بررسی شاخص های حساسیت به تنش خشکی ارقام هیبرید ذرت علوفه ای در شرایط محدودیت رطوبتی و مصرف اسید سالیسیلیک
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 501
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-11-4_010
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1399
چکیده مقاله:
کمبود آب از مهم ترین عوامل محدودکننده تولید محصولات کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک دنیا ازجمله ایران است. جهت بررسی شاخص های حساسیت به تنش ارقام ذرت تحت شرایط تنش آبی و کاربرد اسید سالیسیلات، آزمایشی در سال زراعی 1390 به صورت کرت های دو بار خردشده در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تنش رطوبتی به عنوان عامل اصلی در سه سطح شامل آبیاری بر اساس نیاز آبی گیاه (شاهد)، آبیاری به میزان 80 درصد نیاز آبی گیاه، آبیاری به میزان 60 درصد نیاز آبی گیاه در کرت های اصلی و ارقام مختلف ذرت به عنوان عامل فرعی در سه سطح (S.C 370, Apex, S.C 704) در کرت های فرعی و تیمار محلول پاشی اسید سالیسیلیک به عنوان عامل فرعی فرعی در دو سطح، عدم مصرف و مصرف 300 میلی گرم بر کیلوگرم در هکتار در کرت های فرعی فرعی قرار گرفتند. صفاتی مانند ارتفاع ساقه، طول پانیکول، تعداد بلال در مترمربع، ارتفاع بلال از سطح زمین، بیوماس علوفه، شاخص حساسیت به تنش (SSI)، شاخص تحمل (TOL)، میانگین بهره وری (MP)، میانگین هندسی بهره وری (GMP)، شاخص تحمل به تنش (STI)، شاخص عملکرد (YI) و شاخص پایداری عملکرد (YSI) مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که اثر سطوح مختلف تنش رطوبتی بر صفاتی مانند تعداد بلال در مترمربع و بیوماس علوفه معنی دار بود. صفات ارتفاع ساقه، طول پانیکول، ارتفاع بلال از سطح زمین و بیوماس علوفه نیز تحت تاثیر ارقام مختلف ذرت قرار گرفتند. رقم S.C 704 ازنظر شاخص های حساسیت به تنش (0.85)، میانگین بهره وری (42.65)، میانگین هندسی بهره وری (42.46)، شاخص عملکرد (1.20) و شاخص پایداری عملکرد (0.82) نسبت به سایر ارقام از برتری محسوسی برخوردار بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد میرزاخانی
گروه کشاورزی، واحد فراهان، دانشگاه آزاد اسلامی، فراهان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :