تشخیص نقص جوش از تصاویر رادیوگرافی با رویکرد کپسترال

این مقاله رویکرد جدیدی را برای استخراج ویژگی تصاویر رادیوگرافی بدست آمده از اشعه گاما به منظور تشخیص عیوب جوش ارائه می کند. در این روش، تصاویر بترتیب حروف الفبا در سیگنال های D1 مرتب می شوند. سپس ضرایب کپسترال فرکانس مل و ضرایب چند جمله ای از این سیگنال ها استخراج می شوند، یکی از آنها و یا هر دوی آنها تغییر شکل می دهد. تبدیل موجک گسسته، تبدیل کسینوسی گسسته، تبدیل سینوسی گسسته، برای استخراج ویژگی های کارآمد، تست شده و مورد مقایسه قرار می گیرد. شبکه های عصبی برای تطبیق ویژگیها در رویکرد پیشنهادی استفاده شده است. شانزده تصویر رادیوگرافی شامل هفتاد و سه مورد از عیوب جوش برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد، کیفیت تصاویر مورد آزمایش، با پارازیت های گاوسی، تکانشی، نقطه ای و یا پواسون، با و بدون تار شدن، تنزل پیدا کرد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی، می تواند بطور قابل اطمینانی برای تشخیص اتوماتیک نقص در تصاویر رادیوگرافی، با وجود نویز و تار شدن تصویر، مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

جوش ، تشخیص نقص ، رادیوگرافی ، ویژگی های استخراج ، DCT ، DWT ، MFCCs