الگوهای واژ-نحوی انسجام در زبان روایت در ترکی آذری
محل انتشار: مجله افق های زبان، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-3-2_011
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1399
چکیده مقاله:
This study aims to apply Halliday’s (Halliday & Hasan, 1976) concept of cohesion using Dooley and Levinsohn’s (2001) model of morphosyntactic pattern to Azeri Turkish narratives in an attempt to uncover narrative and morphosyntactic pattern relation. The corpus contains eleven short stories in Azeri Turkish. Findings of the study revealed that echoic utterance as a subtype of the morphosyntactic pattern may be used to mark the narrative peak. Also, there is a violation of morphosyntactic pattern in the corpus. This violation uses the historical present to draw the audience into a climatic situation. The study shows that echoic utterances can be regarded as links in a chain, functioning like cohesive ties in the text. The pragmatic notion, dramatic development, narrative peak, meaning construction, and implicature are also expressed by echoic utterances. Moreover, these discourse-pragmatic structuring constituents have been found to appear at the beginning, in the middle, and at the end of narratives to provide a basis for relating a sentence to its context or mental representation, make the hearer accompany the narrator during the whole story and maintain the unity of the narrative.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Shahiditabar
PhD. Candidate of Linguistics, Department of Linguistics, Faculty of Persian Literature and Foreign Languages, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran
Mohammad Dabir-Moghaddam
Professor of Linguistics, Department of Linguistics, Faculty of Persian Literature and Foreign Languages, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :