بررسی تصور مدرسان زبان انگلیسی نسبت به نظارت ویدیویی کلاس درس: مطالعه ای کیفی
محل انتشار: مجله افق های زبان، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 585
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-3-2_010
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1399
چکیده مقاله:
The theory and practice of language teacher autonomy seems to be contradictory in terms. While, in theory, language teaching is conceptualized as a reflective process wherein teachers exercise their professional expertise, in many contexts including some private language schools of Shahrood and Semnan, teaching performance is tightly monitored through closed-circuit cameras. This study attempts to explore language teachers’ perceptions of teaching under video surveillance through elicitation data gathered and analyzed based on grounded theory. Iterative data collection and analysis and the constant comparative techniques revealed that video surveillance negatively affects language teaching since the participants believed it violates their rights to privacy, induces artificial practice, suppresses teacher initiatives, and deskills teachers by inducing disused atrophy. Through the counter-evidence presented by the language teachers, it was also found that the rationales for using video surveillance are unjustified. The findings of this study have clear implications for managers, supervisors and language teachers teaching in private language schools in the context of this study and other similar contexts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyyed Ali Ostovar-Namaghi
Associate Professor, Department of Applied Linguistics, Shahrood University of Technology
Mohammad Maleki
Language Instructor, Shahrood language Institutes and Schools
Fatemeh Mozaffari
Assistant Professor, Department of Applied Linguistics, Shahrood University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :