بهینه سازی چند هدفی دماغه اجایو یک پرتابه ازمنظر ضریب پسا و سطح مقطع راداری با استفاده از الگوریتم NSGA-II

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 434

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-7-1_005

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1399

چکیده مقاله:

طراحان سعی می کنند که دماغه پرتابه از ضریب پسا کمتری برخوردار باشد اما بسیاری از تغییرات هندسه که باعث کاهش ضریب پسا می شوند می توانند باعث آشکارسازی سریع تر پرتابه گردد. نویسندگان بر آن شدند تا با طراحی بهینه دماغه، ضمن ثابت نگه داشتن طول کلی پرتابه این مشکل را حداقل نمایند. در این تحقیق دماغه اجایو یک پرتابه با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی بهینه شده است. پرتابه مورد نظر در ماخ 2 و فرکانس 4 تا 6 گیگاهرتز مورد بررسی قرار گرفت. توابع هدف مورد بررسی، توابع سطح مقطع راداری (RSC) و ضریب پسا (CD) می باشد. در این کار ابتدا تابع ضریب پسای پرتابه با استفاده از نرم افزار فلوئنت محاسبه و با نتایج عددی و تجربی تونل باد مقایسه شده است، همچنین تابع سطح مقطع راداری با استفاده از کد تجاری HFSS محاسبه گردیده است. در نهایت با اجرای الگوریتم بهینه سازی چند هدفی، هر دو تابع هدف به طور هم زمان بهینه شده اند و منحنی جبهه پرتو برای آنها به دست آمد. این منحنی نشان دهنده بهترین نقاط طراحی برای توابع هدف می باشد.نتایج نشان می دهد اختلاف ضریب پسا و سطح مقطع راداری برای این مدل پیشنهادی نسبت به مدل اولیه به ترتیب 47% و 14% می باشد.

نویسندگان

سید مرتضی جوادپور

استادیار مهندسی مکانیک، مجتمع آموزش عالی گناباد

بهمن رحمتی

دکتری مهندسی برق، دانشگاه شاهد

احسان خراسانی نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

رضا مریمی

دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Mikki and A. A. Kishk, Quantum particle swarm optimization ...
  • F. Knott, F. Shaeffer, and M. T. Tuley, Radar Cross ...
  • H. Huang Jiangtao, G. Gao Zhenghong, Z. Ke, and B. ...
  • U. Selvakumar and P. R. Mukesh, Aerodynamic shape optimization using ...
  • D. W. Zingg, M. Nemec, and T. H. Pulliam, A ...
  • A. Shahrokhi and A. Jahangirian, An efficient aerodynamic optimization method ...
  • H. Nobahari, S. Y. Nabavi, and S. H. Pourtakdoust, Aerodynamic ...
  • Q. Qasim Zeeshan, D. Yun-feng, A. Kamran, A. Rafique, and ...
  • N. F. Foster and G. S. Dulikravich, Three dimensional aerodynamic ...
  • Fedaravičius, Kilikevičius, and A. Survila Optimization of the rocket’s nose ...
  • N. Vidanovic, B. Rasuo, Damljanovic, D. Vukovic, and D. Ćurcic, ...
  • B. Kaleeswaran, S. Ranjith, S. Kumar, and S. J. Imro, ...
  • D. Hamunpeyma and A. Alighanbari,  Non-uniform and Partial Coating of ...
  • H. Lee, Investigation of the effects of target feature variation ...
  • G. Cakir and L Sevg, Radar Cross-Section (RCS) Analysis of ...
  • M. B. Perotoni and L. A. Andrade, Numerical Evaluation of ...
  • A Greenwood, Electromagnetic Code Consortum Benchmarks, Air Force Research Laboratory, ...
  • J. H. Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems, The ...
  • E. Khorasani Nejad and S. M. Javadpour, Turboshaft engine performance ...
  • C. A. Coello and A. D. Christiansen, Multi objective optimization ...
  • A. OsyezkaMulticriteria, Optimization for engineering design, J. S. Gero (ED), ...
  • S. Abdolahi and M. Ebrahimi, A numerical investigation of deployable ...
  • نمایش کامل مراجع