مروری بر روش های تشخیص و بازیابی تابلو های ترافیکی و چالش های وری آنها پیش

امروزه موضوع تشخیص و شناسایی اتوماتیک علائم ترافیکی، از جمله مباحث مورد توجه محققان می باشد. این تحقیقات بر استخراج اتوماتیک تابلو ها با سرعت و دقت مناسب تکیه دارند. الگوریتم ها به گونه ای توسعه داده می شوند تا سیستم بتواند در محیط بسیار پیچیده شهری به تشخیص و بازیابی عارضه تابلوی ترافیکی بپردازد. در دهه های اخیر تحقیقات فراوانی بر روی این مسئله صورت پذیرفته، اما با توجه به این تحقیقات گسترده همچنان این موضوع جهت پژوهش های آتی برای پژوهشگران جذاب است. دلیل آن هم وجود برخی موانع و چالش ها است که دقت الگوریتم های موجود را کاهش می دهد. این موارد به اختصار عبارتند از وجود تغییرات شدید نوری و سایه، وجودموانع، تغییرات مقیاس و دوران، وجود زمینه پیچیده، افزایش سرعت، آنی بودن الگوریتم و ارزان نمودن سیستم. عموما فرایند تشخیص و شناسایی تابلو های ترافیکی در سه بخش مجزا، متشکل از قطعه بندی تصویر، شناسایی و بازیابی تابلو ها انجام می پذیرد. در هر یک از این مراحل پردازشی ممکن است چالش های فوق الذکر روند تشخیص را با مشکل روبرو نمایند. به عنوان نمونه در مرحله قطعه بندی وجود تغییرات شدید نوری محیط تصویر برداری نتایج پردازشی را تحت تاثیر قرار می دهد. همچنین در قسمت شناسایی، وجود موانع در برابر تابلو ها در تصاویر اخذ شده تشخیص شکل تابلو را با مشکل روبرو می کند. از اینرو در این مقاله به مروری بر روش های موجود در خصوصهر یک از مراحل سه گانه تشخیص تابلو های ترافیکی و همچنین چالش های پیش روی آنها پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

علائم ترافیکی ، تشخیص و بازیابی ، چالش های شناسایی