تحلیل ریسک سیستمی در صنایع منتخب بورس اوراق بهادار تهران: یک رویکرد رگرسیون چندکی چندمتغیره

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 475

فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJER-23-77_001

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1399

چکیده مقاله:

مقاله حاضر اثر یک رخداد منفی را در بازار بورس اوراق بهادار تهران - منتسب شده به ریسک سیستمی[1] - روی  بازده شاخص صنایع منتخب با استفاده از داده های روزانه - دوره اول بهمن 1386 تا آخر شهریور 1396- مورد مطالعه قرار می دهد. در این راستا، برای تحلیل وابستگی دنباله ای بین صنایع و شاخص کل (به عنوان نمادی از وضعیت کلی بازار) از روش رگرسیون چندکی چندگانه VAR-VaR[2] که توسط وایت[3]و دیگران (2015)، توسعه یافته و همچنین به منظور بررسی نحوه واکنش صنایع به ریسک آنی و بلندمدت شاخص کل از توابع کنش- واکنش چندکی[4]استفاده شده است. استفاده از روش های موردنظر بررسی آزادانه وابستگی دنباله ای بین متغیرها را امکان پذیر می سازد. یافته های مطالعه حاضر نشان دهنده معناداری اثرات سرریز[5] ریسک شاخص کل (بازار) بر بسیاری از صنایع هم به صورت آنی و هم در طول زمان بوده است. برمبنای نتایج پژوهش، طی دوره های توام با بحران، ریسک صنایع شیمیایی، فراورده های نفتی و بانک بیش از سایر صنایع بوده است. یادآوری می شود، برمبنای اثرات سرریز ریسک، نحوه واکنش صنایع به شوک شاخص کل متفاوت بوده است. بر این اساس، صنعت بانک و کانه های فلزی، از بیشترین افزایش ریسک در واکنش به شوک های آنی شاخص کل برخوردار بوده اند. همچنین صنایع شیمیایی و فراورده های نفتی از بیشترین وابستگی دنباله ای با ریسک بلندمدت بازار سرمایه کشور برخوردار بوده اند. [1]- Systemic Risk [2]- Vector Autoregressive for Value at Risk [3]- White [4]- Quantile Impulse-response Function [5]- Spillover Effect

کلیدواژه ها:

ریسک سیستمی ، بورس اوراق بهادار تهران ، وابستگی دنباله ای ، سرریز ریسک

نویسندگان

ناصر خیابانی

دانشیار گروه اقتصاد بازرگانی دانشگاه علامه طباطبائی

احسان محمدیان نیک پی

دانشجوی دکترای تخصصی اقتصاد مالی دانشگاه علامه طباطبایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خیابانی، ناصر و ساروقی، مریم (1390). ارزش گذاری برآورد VaR ...
  • Acharya. V, Pedersen.L.H, Philippon.T, and Richardson.M. (2017). Measuring systemic risk. The ...
  • Adrian. T, and Brunnermeier. M. K. (2016). CoVaR. The American Economic ...
  • Almakrami. M. (2013). The use of financial statements to predict the ...
  • Bernal. O,Gnabo. J. Y, and Guilmin. G. (2014). Assessing the ...
  • Bisias, D., Flood, M., Lo, A. W., & Valavanis, S. ...
  • Bisias. D. Flood, M. D. Lo, A. W, and Valavanis. ...
  • Brownlees. C. T,and Engle. R. F. (2012). Volatility, correlation and ...
  • Chernozhukov. V, and Umantsev. L. (2001). Conditional value-at-risk: Aspects of ...
  • De Bandt, O.,Hartmann, P.,(2000). Systimic risk: a survey. European Central ...
  • Engle. R. F, and Manganelli. S. (2004). CAViaR: Conditional autoregressive ...
  • Iori. G, Jafarey. S, & Padilla. F. G, (2006). Systemic ...
  • Koenker, R., & Hallock, K. F. (2001). Quantile regression. Journal ...
  • Oet. M. V, Bianco. T, Gramlich. D, and Ong. S. ...
  • Reboredo. J. C. (2015). Is there dependence and systemic risk ...
  • Rodriguez-Moreno. M, (2016). Systemic risk: measures and determinants (Vol.15). Ed. Universidad de ...
  • Stanciu, C. (2012). The financial crisis and the early warning ...
  • Tarashev. N, Borio. C, Tsatsaronis. K. )2010(.Attributing systemic risk to ...
  • Ugolini, A. (2017). Modelling systemic risk in financial markets(Vol. 234). Ed. ...
  • Wewel, C. N. (2014). Essays on Systemic Risk and Stock Market ...
  • White. H, Kim. T. H, and Manganelli. S, (2015). VAR ...
  • نمایش کامل مراجع