ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی توانایی شاخص های حسابداری و غیرحسابداری موثر بر پیش بینی درماندگی مالی و مقایسه روشهای پارامتریک و ناپارامتریک

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_JEMRA-9-2_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 138
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 24 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی توانایی شاخص های حسابداری و غیرحسابداری موثر بر پیش بینی درماندگی مالی و مقایسه روشهای پارامتریک و ناپارامتریک

ساسان مهرانی - دانشیار گروه حسابداری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
یحیی کامیابی - دانشیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
فرزاد غیور - دانشجوی دکتری حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

چکیده مقاله:

هدف این تحقیق، بررسی توانایی شاخصهای حسابداری و غیرحسابداری موثر بر پیش بینی درماندگی مالی و مقایسه روشهای پارامتریک و ناپارامتریک است. بدین منظور اطلاعات 211 سال-شرکت درمانده منتخب بر اساس معیارهای خاص درماندگی و 211 سال-شرکت سالم پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله بین سالهای 1384 الی 1393 مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه از 32 شاخص حسابداری و 20 شاخص غیرحسابداری به همراه دو روش پارامتریک شامل روشهای رگرسیون لوجستیک و تحلیل ممیزی چندگانه و هفت روش ناپارامتریک شامل ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم (با 4 الگوریتم) و شبکه بیزین جهت پیش بینی درماندگی مالی استفاده گردیده است. نتایج تحقیق نشان می دهد مدلهای مستخرج از شاخصهای حسابداری به طور معنی داری نسبت به مدلهای مبتنی بر شاخصهای غیرحسابداری از دقت پیش بینی بالاتری برخوردارند و اضافه نمودن شاخصهای غیرحسابداری به مدلهای مبتی بر شاخصهای حسابداری، قدرت پیش بینی آنها را به طور معنی داری افزایش نمی دهد. همچنین، علیرغم بالاتر بودن میانگین توانایی پیش بینی روشهای ناپارمتریک نسبت به روشهای پارامتریک، این تفاوت از نظر آماری معنی دار نیست.

کلیدواژه ها:

درماندگی مالی, شاخص های حسابداری, شاخص های غیرحسابداری, روش های پارامتریک, روش های ناپارامتریک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JEMRA-9-2_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1016134/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرانی، ساسان و کامیابی، یحیی و غیور، فرزاد،1398،بررسی توانایی شاخص های حسابداری و غیرحسابداری موثر بر پیش بینی درماندگی مالی و مقایسه روشهای پارامتریک و ناپارامتریک،،،،،https://civilica.com/doc/1016134

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مهرانی، ساسان؛ یحیی کامیابی و فرزاد غیور)
برای بار دوم به بعد: (1398، مهرانی؛ کامیابی و غیور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Alizadeh, S. & Malek Mohamadi, S. (2012). Data mining & ...
  • Bredart, X. (2014). Financial Distress and Corporate Governance around Lehman ...
  • Chen, M. Y. (2011). Predicting corporate financial distress based on ...
  • Chi, X. , Lou, C. , & Yu, X. (2011). ...
  • Esmaeilzadeh Mogheri, A. & Shakeri, H. (2015). Financial distress prediction of ...
  • Etemadi, H. , Anvari Rostamy, A. A. , & Dehkordi, ...
  • Gestel, T. V. , Baesens, B. , Suykens, J. , ...
  • Hu, H. , & Sathye, M. (2015). Predicting Financial Distress ...
  • Jantadej, P. (2006). Using the combinations of cash flow components ...
  • Khalifeh soltani, S. A. & Esmaili, F. (2014). Business Cycle ...
  • Kubíčková, D. & Nulíček, V. (2016). Predictors of Financial Distress ...
  • Lee, M. (2015). Comparision of Wavelet Network and Logistics Regression ...
  • Liu, Z. J. & Wang, Y. S. (2016). Corporate failure ...
  • Mansourfar, Gh. Ghayour, F. & Lotfi, B. (2015). The Ability ...
  • Mohseni, R. Agha babee, R. & Mohammad Ghorbani, V. (2013). ...
  • Mokhatab Rafiei, F. , Manzari, S. M. , & Bostanian, ...
  • Moradi, M. Shafiee Sardasht, M. & Ebrahimipour, M. (2012). Bankruptcy ...
  • Opler, T. , & Titman, S. (1994). Financial Distress and ...
  • Raie, R. & Fallahpour, S. (2009). Support vector machines application ...
  • Sadeghi, H. Rahimi, P. & Salmani, Y. (2014). The effect ...
  • Shleifer, A. , & Vishny, R. W. (1997). A survey ...
  • Xu, X. , & Wang, Y. (2009). Financial Failure Prediction ...
  • Zohra, K. F. , Mohamed, B. , Elhamoud, T. , ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,668
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی