Investigating the Treatment of Oil and Gas Produced Water Using a Spray Dryer on a Bench Scale
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 466
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOGST-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399
چکیده مقاله:
The current work investigates the performance of a single-stage, bench-scale system using a spray dryer to treat produced water. The produced water is generated in three large reservoirs of Ahvaz, Maroon, and Mansouri fields, which have different compositions but the same high total dissolved solids (TDS) and total organic carbon (TOC). The results of this study indicate that the newly developed bench scale rig is able to reduce the amount of TDS in the water produced in Ahvaz, Maroon, and Mansouri reservoirs to 98.78, 98.65, and 98.90, and TOC decreases the three types of the produced water to zero. Investigating the effect of independent parameters on the performance of this system using response surface methodology shows that the most effective parameters affecting the efficiency of the produced water treatment system are the entering carrier gas temperature (TGIT), the flow rate of the produced water (QL), the carrier gas flow rate entering the spray dryer (QG), and the atomizer pore size (d). Additionally, the optimal conditions are obtained as follows: TGIT = 113.7 °C, QL = 20.8 cc/min, QG = 59.9 m3/hr., and d = 0.03 mm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Razaghiyan
Ph.D. Student, Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Yasouj University, Yasouj, Iran
Mahmood Reza Rahimi
Associate Professor, Process Intensification Lab, Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Yasouj University, Yasouj, Iran
Hajir Karimi
Associate Professor, Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Yasouj University, Yasouj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :