پیش بینی مولفه های (کو)واریانس ژنتیکی فراسنجه های منحنی رشد در یک جمعیت آمیخته بلدرچین ژاپنی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 304

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAS-49-2_007

تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1399

چکیده مقاله:

هدف از این بررسی، پیش­بینی مولفه­های (کو)واریانس و فراسنجه­های ژنتیکی منحنی رشد در یک جمعیت آمیخته بلدرچین ژاپنی بود. برای این منظور، رکوردهای وزن بدن با منحنی گمپرتز برازش و فراسنجه­های منحنی برآورد شد. با استفاده از این منحنی، وزن بلوغ (Wf)، وزن جوجه نوزاد یا هچ (W0)، شاخص بلوغ (K)، سن (ti) و وزن (Wi) در نقطه عطف و نرخ رشد در روزهای مختلف برای همه پرندگان پیش بینی شد. پیش­بینی مولفه­های (کو)واریانس و فراسنجه­های ژنتیکی با استفاده از مدل حیوانی چند صفته با نمونه­گیری گیبس انجام شد. وراثت­پذیری فراسنجه­های منحنی رشد شامل وزن بلوغ (Wf)، وزن جوجه نوزاد (W0)، شاخص بلوغ (K)، وزن و سن در نقطه عطف، به ترتیب برابر با 335/0، 269/0، 273/0، 291/0 و 397/0 پیش­بینی شد. همچنین، وراثت­پذیری صفات نرخ رشد دوره­ای از نوزادی تا 45 روزگی بالا و در دامنه بین 311/0 و 424/0 محاسبه شد. همبستگی ژنتیکی وزن جوجه نوزاد با شاخص بلوغ و وزن بلوغ مثبت بود (14/0 و 24/0)، اما همبستگی ژنتیکی وزن جوجه نوزاد با سن و وزن در نقطه عطف منفی (24/0- و 12/0-) بود. همبستگی ژنتیکی شاخص بلوغ با وزن جوجه نوزاد، وزن بلوغ، سن و وزن در نقطه عطف منفی بودند. همبستگی ژنتیکی شاخص بلوغ با صفات نرخ رشد در سنین آغازین مثبت (و برای صفات آخر دوره متوسط و منفی) پیش­بینی شد. شاخص وزن در نقطه عطف، همبستگی ژنتیکی مثبت با بیشتر صفات نرخ رشد داشت و روند تغییرپذیری آن ها از آغاز به پایان دوره رشد افزایشی بود.

نویسندگان

هادی فرجی آروق

استادیار ژنتیک و اصلاح دام، پژوهشکده دام های خاص، دانشگاه زابل

خدیجه ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نژاد دام، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل

غلامرضا داشاب

استادیار اصلاح نژاد دام، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل

محمد رکوعی

دانشیار اصلاح نژاد دام، گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aggrey, S. E. (2009). Logistic nonlinear mixed effects function for ...
  • Aggrey, S. E., Ankra-Badu, G. A. & Marks, H. L. ...
  • Akbas, Y. & Oguz, I. (1998). Growth cure parameters of ...
  • Akbas, Y. & Yaylak, E. (2000). Heritability estimates of growth ...
  • Aslam, M. L., Bastiaansen, J. W., Crooijmans, R. P., Ducro, ...
  • Balcioğlu, M. S., Kýzýlkaya, K., Yolcu, H. İ. & Kabarağ, ...
  • Beiki, H., Pakdel, A. & Moradi-Shahbabak, M. (2011). The effect ...
  • Beiki, H., Pakdel, A., Moradi-shahrbabak, M. & Mehrban, H. (2013). ...
  • Brown, J. E., Fitzhugh, H. A. & Cartwright, T. C. ...
  • Darmani-Kuhi, H., Porter, T., Lopez, S., Kebreab, E., Strathe, A. ...
  • Dudouet, E. (1982). Theoretical lactation curve of the goat and ...
  • Firat, M. Z., Karaman, E., Başar, E. K. & Narinc, ...
  • Freitas, A. R. (2005). Growth curves in livestock production. Rev ...
  • Gompertz, B. (1825). On the nature of the function expressive ...
  • Hyánková, L., Knížetová, H., Dědková, L. & Hort, J. (2001). ...
  • Kýzýlkaya, K., Balcýoðlu, M. S., Yolcu H. I., Karabað, K. & Genc, I. H. ...
  • Kýzýlkaya, K., Balcýoðlu, M. S., Yolcu H. I. & Karabað, K. (2004). The application of exponential ...
  • Manjula, P., Park, H. B., Seo, D., Choi, N., Jin, ...
  • Mendes, M. (2009). Growth curves for body weight and some ...
  • Misztal, I., Tsuruta, S., Strabel, T., Auvray, B., Druet, T. ...
  • Narinc, D., Aksoy, T., Karaman, E., Aygun, A., Firat, M. ...
  • Narinc, D., Karaman, E., Firat, M. Z. & Aksoy, T. ...
  • Narinc, D., Karaman, E., Aksoy, T. & Firat, M. Z. ...
  • Raji, A. O., Mbap, S. T. & Aliyu, J. (2014). ...
  • نمایش کامل مراجع