شناسایی و پیش بینی تواتر شکستگی در لوله های آب باالگوریتم ترکیبی فازی عصبی هوشمند

آب به عنوان یکی از نیازهای اولیه بشر از دیرباز مورد توجه و نیاز بشر و سایر جانداران کره زمین بوده و هست. در قرن بیست و یکم به دلیل افزایش جمعیت، پیشرفت علم و صنایع، گرم شدن کره زمین و تغییرات اقلیمی باعث افزایش مصرف آب و به طبع آن کمبود منابع آب شیرین در بسیاری از کشورها شده است. از این رو مدیریت و بهینه سازی مصرف آب در دستور کار مدیران و برنامه ریزان کشورها قرار گرفته است کشور ایران نیز با توجه به قرار گرفتن در کمربند خشک زمین و جمعیت زیاد نسبت به منابع آب شیرین مخصوصا در چند سال اخیر با بحران در زمین آب شرین مواجه شده است. هدر رفت آب به صورت شکستگی و نشت یکی از مهم ترین موارد مربوط به مدیریت و کنترل بهینه شبکه های آب رسانی است. مدیران و شرکت های مرتبط با آب و فاضلاب سالانه تلفات مالی واقتصادی زیادی در زمینه تعمیر و نگهداری لوله های شبکه ناشی از شکست و نشت متحمل می شوند. از این رو آگاهی و پیش بینی تعداد دفعات تواتر شکست لوله ها در مدیریت و کاهش هزینه های آب تاثیرگذار است. در این پژوهش از یک روش ترکیب فازی عصبی استفاده از ترکیب مزایایی هریک و کاهش معایب انها برای پیش بینی تواتر شکست لوله های آب استفاده شده است. نتایج بیانگر دقت مدل ارائه شده در پیش بینی تواتر شکست لوله ها بوده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت آب ، پیش بینی تواتر ، شکستگی ، نشت آب ، الگوریتم ترکیب فازی عصبی