ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Developing Stabilized Multi-Layer Perceptron for Prediction of Hydrate Formation Conditions in the presence of Tetra n-butylammonium Fluoride

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 45 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: GPPCONF02_081
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Developing Stabilized Multi-Layer Perceptron for Prediction of Hydrate Formation Conditions in the presence of Tetra n-butylammonium Fluoride

Ali Garmroodi Asil - Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Abolfazl Mohammadi - Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran

چکیده مقاله:

Recent studies reveal that presence of semi-clathrate formers such as tetra n-butylammoniumfluoride (TBAF) moderates the thermodynamics of gas hydrate formation dramatically.Although a great number of studies accomplished on the thermodynamics of semi-clathratehydrates, while, few attempts have been made to investigate the kinetics of this type of hydrates.In the present study, an in-house stabilized network algorithm is developed to estimate thehydrate dissociation conditions for the nitrogen+water+tetra-n-butylammonium fluoridesystems. In order to train efficient algorithm, large set of experimental data containing TBAFpromoter with different mass fraction of 0.018 - 0.4328 have been gathered from open literaturealong with our experimental set-up to develop various models. The reliability of stabilizationtechniques was checked by using 80% of experimental data for training and remains forvalidation purposes. The obtained results show that stabilized MLP network has superiorperformance over seen data with correlation coefficient of 0.9989 and root mean square errorof 0.1423. Comparison of stabilized and un-stabilized networks clearly revel that the optimalstabilization level is essential for filtering the noise and can improve the prediction accuracy. Itcan be concluded that stabilized MLP network is a reliable tool for anticipating hydrateformation pressure with TBAF promoter additive.

کلیدواژه ها:

TBAF, Hydrate, MLP, Stabilization, Nitrogen

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1012473/

کد COI مقاله: GPPCONF02_081

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Garmroodi Asil, Ali و Mohammadi, Abolfazl,1398,Developing Stabilized Multi-Layer Perceptron for Prediction of Hydrate Formation Conditions in the presence of Tetra n-butylammonium Fluoride,دومین کنفرانس ملی فرآینده های گاز و پتروشیمی,بجنورد,,,https://civilica.com/doc/1012473

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Garmroodi Asil, Ali؛ Abolfazl Mohammadi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Garmroodi Asil؛ Mohammadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی