ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Fitting a mixed regression model for C7+ characterization of petroleum fluids

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: GPPCONF02_031
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 133
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Fitting a mixed regression model for C7+ characterization of petroleum fluids

Mohadese Nazari - Chemical Engineering Department, Esfarayen University of Technology, Esfarayen, North Khorasan, Iran
Parisa Parsamaram - Department of Statistics, Faculty of Science, Razi University, Kermanshah, Iran
Gholamreza Moradi - Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran

چکیده مقاله:

Characterization methods of heptane-plus fractions (C7+) have a significanteffect on the phase equilibrium prediction of petroleum fluids and thereservoir simulations. C7+ characterization is encountered with majorproblems such as the limitation of available data and the wide range ofboiling points for reservoir fluids and crude oils. In the present work, anextensive statistical analysis was conducted on 900 experimental datapoints collected from different gas condensate and crude oil systems. Anew mixed linear regression model was proposed to characterize the C7+fractions by SG7+ as only available information with a good accuracy. Also,a different data set obtained from North Sea oil was utilized to evaluate themodel performance.

کلیدواژه ها:

Petroleum fluids, Heptane-plus fractions, Characterization, The mixed linear regression model

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1012423/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Nazari, Mohadese and Parsamaram, Parisa and Moradi, Gholamreza,1398,Fitting a mixed regression model for C7+ characterization of petroleum fluids,دومین کنفرانس ملی فرآینده های گاز و پتروشیمی,بجنورد,,,https://civilica.com/doc/1012423

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Nazari, Mohadese؛ Parisa Parsamaram and Gholamreza Moradi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Nazari؛ Parsamaram and Moradi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 426
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی