ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CEPS06_015
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 268
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی

صادق مشرف زاده - کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانا یاسوج
محسن غلامیان - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،موسسه آموزش عالی دانا
بهمن روایی - دکتر،عضو هیئت علمی دانشگاه یاسوج

چکیده مقاله:

فیشینگ یک نوع حمله مهندسی اجتماعی است که هدف آن بدست آوردن سرقت اطلاعات شخصی افراد جامعه ، فروشگاه های اینترنتی و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. این نوع حمله روزانه هزاران قربانی در سراسر جهان می گیرد. در این مقاله، برای میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ از یک مجموعه داده که شامل 9999 نمونه می باشد و هر نمونه 30 ویژگی بسیار مهم در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایتفهای فیشینگ از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی (CART) استفاده کردیم. این الگوریتم که یکی از روشهای مهم طبقه بندی درخت تصمیم گیری است که شامل قسمت های مهم انتخاب ویژگی ها ، تولید درخت و هرس می شود. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را % 97,3897 افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

فیشر، فیشینگ، الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011570/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مشرف زاده، صادق و غلامیان، محسن و روایی، بهمن،1398،تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی،ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/1011570

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مشرف زاده، صادق؛ محسن غلامیان و بهمن روایی)
برای بار دوم به بعد: (1398، مشرف زاده؛ غلامیان و روایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 37
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی