تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 928

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS06_015

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

فیشینگ یک نوع حمله مهندسی اجتماعی است که هدف آن بدست آوردن سرقت اطلاعات شخصی افراد جامعه ، فروشگاه های اینترنتی و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. این نوع حمله روزانه هزاران قربانی در سراسر جهان می گیرد. در این مقاله، برای میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ از یک مجموعه داده که شامل 9999 نمونه می باشد و هر نمونه 30 ویژگی بسیار مهم در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایتفهای فیشینگ از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی (CART) استفاده کردیم. این الگوریتم که یکی از روشهای مهم طبقه بندی درخت تصمیم گیری است که شامل قسمت های مهم انتخاب ویژگی ها ، تولید درخت و هرس می شود. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را % 97,3897 افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

فیشر ، فیشینگ ، الگوریتم طبقه بندی رگرسیون درختی

نویسندگان

صادق مشرف زاده

کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر نرم افزار، موسسه آموزش عالی دانا یاسوج

محسن غلامیان

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،موسسه آموزش عالی دانا

بهمن روایی

دکتر،عضو هیئت علمی دانشگاه یاسوج