ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Identifying nonlinear dynamics of CoP during upright standing using muscle activation pattern

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICBME26_037
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 193
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Identifying nonlinear dynamics of CoP during upright standing using muscle activation pattern

Parisa Hosseini - Department of Biomedical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Hamidreza Kobravi - Department of Biomedical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran

چکیده مقاله:

Postural balance plays an important role in daily activities, optimal performance and injury prevention. Recent studies suggest that identifying nonlinear dynamics of center of pressure (CoP) can be useful in evaluating postural balance. Thus, the purpose of this study is to propose a model that estimates the CoP signal at any moment using ankle muscle activation pattern. Electromyogram signals of two muscles (Tibialis Anterior and Medial Gastrocnemius) and CoP of healthy subjects during upright standing were recorded simultaneously. In this research, a discrete nonlinear and linear time series models derived from an ARX (autoregressive with exogeneous input) model are proposed to determine the nonlinear dynamics of the CoP. The inputs and outputs of model are ankle muscle activation pattern and CoP, respectively. The root mean square error (RMSE), R-squared (R2), Pearson correlation coefficient (Pea) and variance accounted for (VAF) were used for model evaluation. Variance accounted for is above 99%. Moreover, the correlation coefficient and R-squared are more than 0.99 and the root mean square error is also very low. The results show that these proposed models have a good performance and can directly identify the pressure center dynamics.

کلیدواژه ها:

Ankle muscle activation pattern, ARX model, Center of pressure, Postural balance

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1011527/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hosseini, Parisa and Kobravi, Hamidreza,1398,Identifying nonlinear dynamics of CoP during upright standing using muscle activation pattern,بیست و ششمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی‌ زیست پزشکی ایران,تهران,,,https://civilica.com/doc/1011527

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Hosseini, Parisa؛ Hamidreza Kobravi)
برای بار دوم به بعد: (1398, Hosseini؛ Kobravi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,292
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی