ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش پایداری کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک (GA)

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: MATH03_102
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 115
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش پایداری کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک (GA)

هوشمند عزیزی - دانشجوی دکتری ، گروه ریاضی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، خرم آباد ، ایران
رضا فلاح نژاد - عضو هیات علمی ، گروه ریاضی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، خرم آباد ، ایران

چکیده مقاله:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک برنامه ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی ازواحدهای تصمیم گیرنده مشابه با مقدار ورودی های مصرفی و خروجی های تولیدی متفاوت است. مدل های DEA مورد استفاده برای ارزیابی کارایی واحد تحت بررسی از دو رویکرد مجزا، رویکرد ورودی محور (کاهش میزان ورودیها بدون تغییر در میزانخروجی ها) و رویکرد خروجی محور (افزایش میزان خروجی ها بدون تغییر در میزان ورودی ها) استفاده می نمایند. در این کارتحقیقاتی، با در نظر گرفتن مدل CCR ورودی محور، وزن های خروجی و ورودی تعدادی dmu را تولید و کارایی آنها را استخراج نموده و سپس با همان اوزان بدست آمده و با مدل کارایی متقاطع آنرا حل می نمائیم و به یک کارایی متناسب تر و نزدیک به واقعیت دست خواهیم یافت. همچنین، به جای تعداد محدود وزن دریافتی از مدل CCR، یا همان اوزان و استفاده از الگوریتم GA تولید وزن نموده و سپس با مدل کارایی متقاطع مجددا آنرا حل کرده و به یک بازه از جواب دست خواهیم یافت که پایداری کارایی و بازه تغییرات کارایی را برای ما روشن خواهد نمود.

کلیدواژه ها:

ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی دادهها، مدل CCR ورودی- محور، کارایی متقاطع، الگوریتم GA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MATH03_102 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1009929/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزی، هوشمند و فلاح نژاد، رضا،1398،افزایش پایداری کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک (GA)،سومین کنفرانس آموزش و کاربرد ریاضیات،کرمانشاه،https://civilica.com/doc/1009929

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، عزیزی، هوشمند؛ رضا فلاح نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1398، عزیزی؛ فلاح نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,698
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی