تخمین شبکه بات با استفاده از سرورهای نیابتی در حملات منع خدمت توزیع شده
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 469
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-6-1_006
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
چکیده مقاله:
رصد حملات منع سرویس توزیع شده که توسط شبکه های بات صورت می گیرد، کماکان دارای چالش های عدم قطعیت در حین حمله است. در این پژوهش روشی پیشنهاد شده است که شبکه بات، کسری از بسته های حمله را به سمت میزبان های خودی (حسگر نیابتی) در اقصی نقاط شبکه ارسال کنند و سپس داده حسگرهای نیابتی را ادغام کرده تا برآوردی از قدرت شبکه بات حاصل شود. منابع عدم قطعیت اعم از وجود فیلترینگ دفاعی (محلی و منطقه ای)، خرابی حسگرها و گم شدن بسته ها می تواند موجب مخدوش شدن تخمین قدرت شبکه بات شود. از این رو، در دو مرحله، طرح پیشنهادی در شرایط عدم قطعیت، به صورت تک حسگر و چندحسگر نیابتی مورد مدل سازی قرار گرفت. سپس با استفاده از شبیه ساز آمنت، مدل پیشنهادی با استفاده از سه سناریو تحت آزمایش قرار گرفت و نتایج آن در قالب شاخص های نرخ دریافت بسته، درصد اشغال پهنای باند، تاخیر زمان پاسخگویی قربانی و زمان نرخ گم شدن بسته ها، اندازه گیری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین، از داده های تولیدشده توسط شبیه ساز برای مرحله تلفیق داده استفاده گردید. در ادامه پژوهش، برای ادغام داده از روش های رای گیری بیشینه، کمینه و متوسط گیری بهره گرفته شد و نتایج با استفاده از روش اقلیدسی مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت و نشان داد که روش کمینه بیشینه (مین ماکس) در شرایط فوق دارای دقت 95 % است. آزمایش فوق در محیط اینترنت با بهره مندی از بسته های علامت دار، نشان داد که روش بیشینه از دقت 96 درصدی برخوردار است. در نهایت، طرح پیشنهادی اثبات کرد که می توان قدرت شبکه بات را حین حمله، به وسیله میزبان های خودی (نیابتی) و ادغام اطلاعات آن-ها اندازه گیری کرد.
کلیدواژه ها:
بات نت ، سرور نیابتی ، ادغام داده ، شبکه حسگری سایبری ، عدم قطعیت ، فیلترینگ ، حملات منع خدمت توزیع شده
نویسندگان
حمید اکبری
دانشگاه جامع امام حسین ع
سید مصطفی صفوی همامی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :