یک روش جدید و کارآمد نقاب گذاری جمعی و ارزیابی مقاومت آن در برابر تحلیل توان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 359
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-6-2_011
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1399
چکیده مقاله یک روش جدید و کارآمد نقاب گذاری جمعی و ارزیابی مقاومت آن در برابر تحلیل توان
تحلیل توان برای بازیابی کلید از وابستگی توان مصرفی ابزار رمزنگاری به مقادیر میانی در حین اجرای الگوریتم استفاده می کند. از این رو، برای جلوگیری و ناکام گذاشتن حمله، این وابستگی باید تا حد ممکن کاهش یافته یا از بین برود. در سال های اخیر تحقیقات زیادی برای مقابله با حمله تحلیل توان انجام شده است. از جمله مهم ترین این روش ها می توان به نقاب گذاری مقادیر میانی با استفاده از مقادیر تصادفی با هدف پنهان کردن مقادیر وابسته به کلید رمز و متغیرهای میانی حساس الگوریتم رمز اشاره کرد. در این مقاله یک روش جدید و کارآمد برای نقاب گذاری (جمعی) الگوریتم رمز پیشرفته استاندارد پیشنهاد شده که در مقایسه با نقاب گذاری مرتبه اول، متداول و حتی روش نقاب گذاری مجزا از عملکرد و کارایی بالاتری از نظر میزان نشت اطلاعات و نیز میزان سربار پیاده سازی برخوردار است. امنیت روش پیشنهادی با آزمایش عملی عملکرد آن بر روی بستر کارت هوشمند بورد استاندارد ارزیابی حملات کانال جانبی و همچنین آزمون T نمونه های توان به دست آمده ارزیابی و بررسی شده است. نتایج پیاده سازی، نشان می دهد که حتی پس از پنج هزار بار نمونه گیری میزان نشت اطلاعات توان و مقدار آزمون T روش نقاب گذاری پیشنهادی همچنان زیر مقدار آستانه باقی می ماند و در برابر حمله مرتبه دوم نیز مقاوم است. در حالی که، مقدار آزمون T روش نقاب گذاری مرتبه اول متداول و نقاب گذاری مجزا هر دو از سطح آستانه تجاوز می کنند.
کلیدواژه های یک روش جدید و کارآمد نقاب گذاری جمعی و ارزیابی مقاومت آن در برابر تحلیل توان:
نویسندگان مقاله یک روش جدید و کارآمد نقاب گذاری جمعی و ارزیابی مقاومت آن در برابر تحلیل توان
مسعود معصومی
امام حسین
علی دهقان منشادی
دانشگاه امام حسین (ع)
اقبال مددی
دانشگاه جامع امام حسین (ع)
سبحان ساعی مقدم
تهران-اسلامشهر-میدان نماز-دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :