پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل های سری زمانی (مطالعه پایاب قره سو)

سری زمانی یکی از مباحث و مقدمات مهم برای مدلسازیهای آماری است و دارای یک نقش مهم در مدلسازی پدیده های هیدرولوژیکی مانند بارندگی، سیل، خشکسالی و .... می باشد.پیش بینی مناسب مقدارآبدهی رودخانه ها،نقش اساسی در برنامه ریزی،مدیریت و بهربرداری بهینه و پایدار از منابع آبی ایفا میکند.یکی از روشهای پیش بینی آبدهی با استفاده از سریهای زمانی است که ابزاری قدرتمند جهت پیش بینی دبی میباشند که سری های زمانی مختلف همچون ARIMA, SARIMA برای پیش بینی آبدهی رودخانه برازش داده شد. در این تحقیق با استفاده از24سال دبی ماهانهی ایستگاه پایاب قره سو، که از زیر حوضه های استان کرمانشاه می باشند، با استفاده از مدلهای خود همبسته SARIMA در نرم افزار MINITABمدل سازی شده است، این مدل بر پایه ی روش های تصادفی (Stochastic)میباشد. داده ها به روش باکس کاکس و تاخیر تفاضل نرمال نشده اند وبا استاندارسازی به نرمال رسیده است.درپایان (1,0,2)(1,0,2) که شاخص های آماری آن در ایستگاه در حد مطلوب بوده است، به عنوان مدل نهایی برای پیش بینی دبی در زیر حوضه مربوطه مورد استفاده قرار گرفته شده است

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، پایاب قره سو ، سری زمانی ، مدلSARIMA