ارزیابی تاثیرات طرح هندسی و وضعیت ترافیک بر تخلفات عابران پیاده در تقاطع های چراغ دار شهری
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 620
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-11-2_008
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1399
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین دلایل تصادفات عابران پیاده در تقاطع های چراغ دار شهری، تخلفات آن ها در عبور از چراغ قرمز عابر پیاده است. لذا بررسی و ارزیابی عوامل تاثیرگذار بر تخلفات عابران پیاده همواره دغدغه فعالان حوزه ایمنی ترافیک بوده است. هدف این مطالعه، ارزیابی عوامل بیرونی تاثیرگذار بر تخلفات عابران پیاده، به خصوص عوامل مرتبط با طرح هندسی و ترافیک است. رفتار 1590 عابر پیاده در 10 گذرگاه از 6 تقاطع در شهر مشهد مقدس، تصویربرداری شد و تاثیر 15 متغیر منحصربه فرد در مورد هر عابر پیاده مورد ارزیابی قرار گرفت. تحلیل اطلاعات با کمک نرم افزار آماری SPSS و به روش رگرسیون لجستیک دووجهی صورت گرفت. در پایان، متغیرهای تعداد عابران پیاده هم سمت، تعداد عابران پیاده متخلف هم سمت، زمان انتظار عابر پیاده، سرفاصله زمانی بین وسایل نقلیه، طول گذرگاه، عرض جداکننده میانی و مدت زمان چراغ قرمز عابر پیاده بر تصمیم عابران پیاده برای احترام به چراغ قرمز یا تخلف در برابر آن، تاثیرگذار تشخیص داده شد. بر این اساس با افزایش تعداد عابران پیاده، احتمال تخلف به نسبت 7/20 درصد کاهش پیدا خواهد کرد. در مقابل، در صورت افزایش تعداد عابران پیاده متخلف، احتمال تخلف با افزایش به نسبت 4/81 درصدی مواجه می شود. افزایش یک واحدی در متغیرهای زمان انتظار عابر پیاده، طول گذرگاه و عرض جداکننده میانی باعث کاهش تخلفات (به ترتیب %2/13، %5/18 و %6/14) و افزایش یک واحدی در متغیرهای سرفاصله زمانی بین وسایل نقلیه و مدت زمان چراغ قرمز موجب افزایش تخلفات (به ترتیب %8/17 و %8/2) خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل افشاری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری، مشهد
اسماعیل آیتی
استاد تمام، دکتری راه و ترابری، دانشکده عمران، موسسه آموزش عالی اقبال لاهوری، مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :