مقایسه انواع روش های آماری در برآورد شوری خاک توسط طیف سنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک در استان فارس

یکی از شایع ترین فرآیندهای بیابانزایی شوری خاک است. در ارتباط با اهمیت این فرآیند در این پژوهش به برآورد شوری خاک با استفاده از بازتاب های طیفی خاک در دامنه 2500 - 400 نانومتر پرداخته شده است. این روش به عنوان روشی سریع، کم مخرب و تا حدی کم هزینه در برآورد ویژگی های مختلف خاک مرسوم شده است. برای این منظور 100 نمونه خاک در استان فارس جمع آوری شد. مقدار شوری خاک با روش استاندارد اندازه گیری شد. سپس نمونه های خاک با دستگاه طیف سنج اسکن شدند. پس از این مرحله روش های مختلف پیش پردازش مورد ارزیابی قرار گرفت. پردازش داده های طیفی با فیلتر ساویتزکی و گلای به همراه مشتق اول به عنوان بهترین روش پیش پردازش شناخته شد. در نهایت با استفاده از دو مدل رگرسیون حداقل مربعات جزئی ( PLSR ) و جنگل تصادفی ( RF ) مقادیر شوری مدل سازی شد . نتایج نشان داد که مدل RF نتایج بهتری نسبت به مدل PLSR را دارا می باشد. همچنین آماره انحراف پیش بینی باقیمانده ( RPD) برای مدل PLSR و RF به ترتیب 42 / 1 و 49 / 1 بدست آمد که نشان دهنده پیش بینی مناسب و مطلوب مدل می باشد.

کلیدواژه ها:

جنگل تصادفی ، رگرسیون حداقل مربعات جزئی ، شوری خاک ، طیف سنجی.