نقش تحلیل مولفه های اصلی (PCA) در مدل سازی داده های بزرگ

در این مقاله قصد داریم، با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی ( PCA ) ، مشکلات مدل سازی داده های بزرگ را حل نماییم. با ظهور داده های بزرگ در عصر کنونی که از نظر حجم، تنوع و سرعت تولید بسیاربزرگتر از داده های معمول هستند، نیاز به تکنیک ها و روش هایی است تا بتوان آنها را اداره نمود. PCA نیز از جمله ی این روش هاست که در کاهش ابعاد بسیار کاربردپذیر است. در این مقاله ابتدا مدل PCA را ارائهنموده، آنگاه با استفاده از مجموعه داده هایی واقعی با ابعاد و تعداد زیاد، کاربرد این مدل را مورد ارزیابی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

مولفه های اصلی ، داده های بزرگ ، مقادیر ویژه