رهیافتی برای بهبود شناسایی هویت انسان براساس راه رفتن
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 369
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCELEC03_074
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1399
چکیده مقاله:
مطالعه ی سیستم راه رفتن انسان، از مطالعه ی اولیه ی توصیفی به مطالعات ریاضی و مدل سازی، و به بخش های مهمی از تجزیه و تحلیل حرکت انسان توسعه یافته است. تجزیه و تحلیل راه رفتن در حوزه هایی از جمله بیومکانیک، روانشناسی و امنیت بسیار ارزشمند است. این مقاله به ارائه ی روشی جهت بهبود تشخیص هویت انسان از روی راه رفتن در ویدیو می پردازد. فضای ویژگی تعریف شده در سیستم تشخیص هویت از روی راهرفتن، یکی از مهم ترین فاکتورهای موفقیت آن می باشد. هدف ما در این مقاله، تولید و استخراج ویژگی های مناسب است. برای نیل به هدف، ترکیب الگوریتم های MPCA و PSO پیشنهاد شده است. آزمایشات بر روی مجموعه داده ی USF Human ID انجام شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آنست که تعریف ویژگی های جدید باعث بهبود عملکرد سیستم پیشنهادی شده است
کلیدواژه ها:
بیومتریک ، تشخیص هویت از روی راه رفتن ، الگوریتم بهینه سازی ذرات (PSO) ، الگوریتم تجزیه ی مولفه های اصلی چندخطی (MPCA)
نویسندگان
سمانه پورحافظی
دانشآموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران،
حسین ابراهیمپور کومله
استادیار، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران