ارزیابی مدل هیبرید عصبی موجک در پیش بینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 388

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU06_0894

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1398

چکیده مقاله:

در این پژوهش قابلیت کاربرد مدل هیبرید شبکه عصبی موجک را برای پیشبینی مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح FRP بررسی شد و نتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی و آیین نامه های موجود مقایسه گردید. از معیارهای ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا جهت تجزیه وتحلیل مدل استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد مدل هیبرید عصبی موجک دقت (0/993) و ریشه میانگین مربعات خطا (0/031 KN) در مرحله صحت سنجی از خود نشان داده است. درمجموع نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول مدل هیبرید عصبی موجک در تخمین اکثر مقادیر میباشد.

نویسندگان

ذبیح اله رحمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران_سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد

حمیدرضا باباعلی

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد