تشخیص و طبقه بندی سرطان رحم با استفاده از روش ترکیبی برش گراف و بخش بندی رنگ

این مقاله، یک سیستم پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر را ارائه می نماید که به پاتولوژیست ها در بررسی های بایوپسی های سرطان دهانه رحم کمک می کند. این مقاله، اجزای گوناگون یک سیستم کارآمد پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر ( CADSS ) را مورد کاوش قرار می دهد: اکتساب تصویر، پیش پردازش، بخش بندی، استخراج ویژگی، طبقه بندی، درجه بندی و شناسایی بیماری. هدف اصلی سیستم CADSS پیشنهادی، شناسایی نابهنجاری ها و تعیین درجه بندی سرطان در یک وضعیت سیستماتیک و تکرار پذیر می باشد. استفاده از ترکیب بخش بندی برش گراف و رنگ در سیستم پشتیبان تشخیصی به کمک کامپیوتر برای طبقه بندی سرطان دهانه رحم، یک تحقیق جدید می باشد که برای تحلیل و آنالیز هسته ها از الگوریتم بلوک لغزشی استفاده می کند. بلوک در جهت افقی و عمودی حرکت می کند تا بافت پوششی پولک پولکی را پوشش دهد و وجود هسته ها را با جزییات خوبی تحلیل نماید. در نتیجه، این روش عملکرد بهتری را نسبت به روش خوشه بندی K-means و موجک گابور از نظر Specificity و مثبت های غلط ( False Positives ) فرآهم می نماید.