پیش بینی تمایل به طلاق بر اساس باورهای فردی شخصیت، نیازهای اساسی و تله های زندگی زوج های متقاضی طلاق
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 707
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KRAP-20-2_002
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1398
چکیده مقاله:
هدف پژوهش، پیش بینی تمایل به طلاق بر اساس باورهای فردی شخصیت، نیازهای اساسی و تله های زندگی است. برای تبیین الگوی همبستگی زنجیره ای و چندسطحی بین متغیرهای پیش بین و متغیر ملاک (تمایل به طلاق) از روش تحلیل مسیر استفاده شد. جامعه آماری شامل تمامی زوج های متقاضی طلاق در سال 1396 شهر اصفهان بود. روش نمونه گیری به صورت در دسترس تعداد 329 نفر (178 زن و 151 مرد) انتخاب شدند. ابزار پژوهش، باورهای فردی شخصیت (بک، 2015)، نیازهای اساسی گلاسر (صاحبی،1390)، تله های زندگی (یانگ، 1994) و پرسشنامه محقق ساخته تمایل به طلاق بود که توسط متقاضیان طلاق تکمیل شد. تجزیه وتحلیل داده ها از تحلیل رگرسیون و با استفاده از نرم افزار SPSS انجام شد. نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که از بین همه 39 متغیر پیش بین مورد استفاده در پژوهش حاضر، باورهای فردی شخصیت (199/-=β)، شدت نیاز به لذت و تفریح (162/-=β) و تله های زندگی و طرح واره های استحقاق و بزرگ منشی (142/-=β) قادر به تبیین 5/61درصد از واریانس تمایل به طلاق است (05/0p≤). درمجموع نتایج این تحقیق نشان می دهد که برای مدیریت و کنترل تمایل به طلاق لازم است در فرایند پیشگیری از طلاق بر نقش باورهای فردی شخصیت، شدت نیاز به تفریح، تله های زندگی و طرح واره های استحقاق و بزرگ منشی تاکید شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فیض اله رحیمی
دانشجوی دکتری روان شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران.
سیدحمید آتش پور
عضو هیات علمی گروه روان شناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
محسن گل پرور
عضو هیئت علمی گروه روان شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :