طراحی ساختاربهینه برای طبقه بندی کننده فازی بااستفاده ازالگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_009

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

باتوجه به عملکردبسیارخوب طبقه بندی کننده های فازی درطبقه بندی کردن الگوهایی که مرزهای جداسازی بین کلاسها درآنها به خوبی تعریف نشده است روشهای زیادی برای طراحی این نوع ازطبقه بندی کننده ها پیشنهاد شدها ست ازمسائل مطرح درطبقه بندی کننده های فازی که عملکرد سیستم فازی به شدت به آن وابسته است مقدم و تالی های قواعد موثرفازی اگر انگاه وعملگرهای مورداستفاده بین آنها نوع و موقعیت توابع عضویت تعدادقواعد موثرفازی تعدادویژگیهای مورداستفاده درمقدم ها و.. بطور کلی ساختارسیستم فازی می باشد این مقاله روش جدیدی برای استخراج قواعد موثرفازی و یافتن مکان مناسب و بهینه برای توابع عضویت با ساتفاده ازروش بهینه سازی نیروی مرکزی ارایه می کند کارایی این روش بااستفاده ازازمایشات انجام شده برروی داده های مشهور دربازشناسی الگو بررسی شده ونتایج شبیه سازی توانایی روش پیشنهادی درطبقه بندی الگو را نمایش میدهد

کلیدواژه ها:

استخراج قواعدموثرفازی ، توابع عضویت بهینه ، روش بهینه سازی نیروی مرکزی ، طبقه بندی کننده فازی

نویسندگان

سعیده شیخ پور

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی الکترونیک دانشگاه بیرجند

سیدحمید ظهیری

دانشیارگروه مهندسی الکترونیک و مخابرات دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ظهیری، سید حمید، " بکارگیری روش بهینه‌سازی گروه ذرات در ...
  • Formato R. A., 0Central Force Optimization: 4 New Applied ...
  • Elec tromagnetics , Progress in E lectromagnetic s Research, Vol. ...
  • R.A. Formato, :Central force optimization: _ deterministic gradient-like optimization metaheuristic? ...
  • Xing Y-Z. et al, :Construction of fuzzy classification system based ...
  • Ishibuchi H., Nakashima T., Murata T., :Three- objective genetic-based machine ...
  • Shi Y., Eberhart R. and Chen Y., _ Implemen tation ...
  • Timothy Ross. "Fuzzy Logic with Engineering Application" Tata McGraw-Hil Publishing ...
  • Fuzzy-Logic in Co ntro I-Sys tem -Fuzzy-Logic ه [7] Lee ...
  • _ _ _ _ _ " Design of PSO-based fuzzy ...
  • classification systems", Tamkang Journal of Science and Engineering, vol. 9, ...
  • Qubati G., :Central Force Optimization Method and Is Application to ...
  • The First Iranian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis ...
  • Qubati G. M., and Dib N. I., "Microstrip Patch Antenna ...
  • Asi M. J. and Dib N. I., "Design of Multilayver ...
  • Puig A. O., Casillas J., E. B. Mansilla, _ Fuzzy-UCS: ...
  • Mencar C., Castiello C, Cannone R., Fanelli A. M., " ...
  • Ji J., Zhang N., Liu Ch., " An Ant Colony ...
  • ZAhiri S.H. _ _ Swarm Intelligence and Fuzzy Systems", Computer ...
  • Berlanga F. J., Rivera A. J., del Jesus M. J., ...
  • http ://www. ics.uci. edu/mle arn/MLRepo sitory.html. ...
  • نمایش کامل مراجع