Texture Classification Using Dominant Gradient Descriptor
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,093
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_181
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
Texture classification is an important part of manyobject recognition algorithms. In this paper, a new approach totexture classification is proposed. Recently, local binary pattern(LBP) has been widely used in texture classification. Inconventional LBP, directional statistical features and colorinformation are not considered. To extract color information oftextures, we have used color LBP. Also, to consider directionalstatistical features, we proposed the concept of histogram ofdominant gradient (HoDG). In HoDG, the image is divided intoblocks. Then the dominant gradient orientation of each block ofimage is extracted. Histogram of dominant gradients of blocks isused to describe edges and orientations of the texture image. Bycoupling the color LBP with HoDG, a new rotation invarianttexture classification method is presented. Experimental resultson the CUReT database show that our proposed method issuperior to comparable algorithms.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Mokhtari
Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology
Parvin Razzaghi
Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology
Shadrokh Samavi
Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :