یک معیار شباهت جدید برای روش همبسته نگار موجک در بازیابی تصاویر و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,077
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_007
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
معمولا روش های نمایه گذاری و بازیابیتصاویر براساسمحتوی CBIR ازدو مرحله نمایه گذاری و بازیابی تشکیل شده اند وظیفه الگوریتم نمایه گذاری استخراج یک بردار ویژگی از تصویر براساس ویژگیهایی چون رنگ بافت و شکل است درحالیکه الگوریتم بازیابی با استفاده از یک معیار شباهت فاصله تصاویر پایگاه را برحسب میزان شباهت اختلاف با تصویر پرس و جو مرتب می کند تحقیقاتی که تاکنون درزمینه معیارهای شباهت انجام شده برخلاف سایر بخشهای الگوریتم CBIR به شکل شگفت آوری اندک است دراین مقاله یک معیار فاصله جدید برای ارزیابی اختلاف بین تصاویر ارائه شده است معیار فاصله پیشنهادی برای هر مولفه از بردار ویژگی وزنی در نظر می گیرد که بیانگر میزان اهمیت ان نسبت به دیگر مولفه ها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی سعادتمندطرزجان
دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :