CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

یک معیار شباهت جدید برای روش همبسته نگار موجک در بازیابی تصاویر و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی

عنوان مقاله: یک معیار شباهت جدید برای روش همبسته نگار موجک در بازیابی تصاویر و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی
شناسه ملی مقاله: ICMVIP03_007
منتشر شده در سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی سعادتمندطرزجان - دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید ابریشمی مقدم

خلاصه مقاله:
معمولا روش های نمایه گذاری و بازیابیتصاویر براساسمحتوی CBIR ازدو مرحله نمایه گذاری و بازیابی تشکیل شده اند وظیفه الگوریتم نمایه گذاری استخراج یک بردار ویژگی از تصویر براساس ویژگیهایی چون رنگ بافت و شکل است درحالیکه الگوریتم بازیابی با استفاده از یک معیار شباهت فاصله تصاویر پایگاه را برحسب میزان شباهت اختلاف با تصویر پرس و جو مرتب می کند تحقیقاتی که تاکنون درزمینه معیارهای شباهت انجام شده برخلاف سایر بخشهای الگوریتم CBIR به شکل شگفت آوری اندک است دراین مقاله یک معیار فاصله جدید برای ارزیابی اختلاف بین تصاویر ارائه شده است معیار فاصله پیشنهادی برای هر مولفه از بردار ویژگی وزنی در نظر می گیرد که بیانگر میزان اهمیت ان نسبت به دیگر مولفه ها است.

کلمات کلیدی:
نمایه گذاری و بازیابی تصاویر، معیار شباهت، الگوریتم های ژنتیکی، روش همبسته نگار موجک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125736/