تطبیق ویژگی های تصویر با استفاده از مومنت های هندسی

انطباق تصویر، یکی از شاخه های مهم در زمینه پردازش تصویر هست و این فرایند یک مرحله ی پیش پردازش است که در شناسایی تغییرات، ترکیب و موازییک تصاویر و ... کاربرد دارد. انطباق تصویر، فرآیند روی هم گذاشتن دو یا چند تصویر از یک صحنه است که در شرایط مختلف تصویربرداری (زمان های متفاوت، زوایای متفاوت، سنسورهای متفاوت و نوع و ماهیت منطقه تصویربرداری شده) گرفته شده اند و این فرایند از نظر هندسی، دو تصویر مرجع و حس شده را هم تراز می کند. به طورکلی، فرآیند انطباق تصویر بر اساس تکنیک های مورد استفاده برای تعیین موقعیت های مشابه در تصاویر به دو دسته کلی روش های مبتنی بر ناحیه و روش های مبتنی بر ویژگی قابل دسته بندی هستند. روش های مبتنی بر ویژگی در مقابل روش های مبتنی بر ناحیه، قابلیت اطمینان بیشتری داشته و در برابر اعوجاج های هندسی و رادیومتر عملکرد بهتری دارند. بنابراین در این تحقیق سعی بر استفاده ازاین روش (مبتنی بر ویژگی) شده است. همچنین یک انطباق با درصد موفقیت بالا، تا حد زیادی به نوع ویژگی های استخراج شده از تصویر وابسته است. لذا ما در این مقاله، به کمک استخراج ویژگی های برجسته درصدد افزایش دقت تطبیق هستیم. ازاین رو با استفاده از روند استخراج و تحلیل ویژگی های هندسی در کنار سایر ویژگی های آماری تصویر اقدام به نوآوری در جهت بهبود روش تطبیق ویژگی های تصاویر نموده ایم تا با بهره گیری از این دستاورد، بتوان طیف متنوع تر و جدیدتری از تصاویر را بر اساس ویژگی های موجود تطبیق داد. از سوی دیگر طبقه بندی با استفاده از روش پیشنهادی که یک راهکار جدید در بررسی انطباق تصاویر است، دارای دقت، صحت، حساسیت و تشخیص بالایی نسبت به سایر الگوریتم های مورد ارزیابی است.

کلیدواژه های تطبیق ویژگی های تصویر با استفاده از مومنت های هندسی:

انطباق تصویر ، ویژگی هندسی تصویر ، ویژگی آماری تصویر ، استخراج ویژگی تصویر ، ریخت شناسی ، ماتریس هم رخداد سطح خاکستری