ارایه روشی برای تشخیص احراز هویت افراد با استفاده از بیومتریک ناحیه بندی اثر انگشت

تشخیص اثر انگشت یکی از محبوب ترین روش های بیومتریک برای احراز هویت است.در سال های اخیر استفاده گسترده ازشناسایی اثر انگشت جعلی، این شیوه احراز هویت را با خطر مواجه نموده است و امنیت این سیستم ها را به خطر انداخته است.لذا هدف این پژوهش ارایه روشی مناسب، سریع، مطمئن و کم هزینه برای تشخیص هویت افراد بوسیله اثر انگشت می باشد.اینپژوهش از نوع مطالعات توسعهای و با توجه اهداف کاربردی است و بر اساس طراحی یک مدل بر مبنای ماشین بردارپشتیبانی (SVMs) با کمک الگوریتم یادگیری افزایشی (Learn + + NC) می باشد که علاوه بر هویت شناساییاثرانگشت، جعلی بودن اثرانگشت را نیز کشف می نماید. برای این منظور از پایگاه های داده دانشگاه بلونیا به نام هایFVC2002 ، FVC2000 و FVC2004 استفاده شده است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که در هر سه مجموعهداده میانگین خطا عملکرد کمتری نسبت به سه روش الگوریتم های موجود دارد به طوریکه در شش مجموعه داده عملکردنسبتا برابری دارد. اما مجموعه داده در بخش یادگیری Learn + + NC یک استثنا محسوب می شود و نتایج یادگیری وتشخیص تصویر ورودی 32x32 نسبت به تصاویر 64x64 در مقایسه با الگوریتم های پیشنهادی بهبود نسبی را نشان می دهد. آزمایشهای انجام شده بر روی پایگاه های داده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از الگوریتمهای موجود دیگر عملکرد بهتری در زمینه خطا و تشخیص و تطابق دارد.

کلیدواژه ها:

اثرانگشت ، اثرانگشت جعلی ، ماشین بردار پشتیبانی و الگوریتم یادگیری افزایشی