تضعیف نوفه تصادفی در داده های لرزه بازتابی با استفاده از تخمین تجربی مرتبه پایین

تضعیف نوفه تصادفی از داده های لرزه ای نقش حیاتی در تفسیر و صحت نتایج بدست آمده ایفا میکند.روش تخمین مرتبه پایین یا تحلیل طیف مقادیر تکین روشی است که بر پایه دو فرض خطی بودن رویدادها و مرتبه پایین بودن داده استوار است. برای ارضای این دو فرضیه، داده را پنجره بندی کرده و سپس روش را بر داده اعمال میکنیم. اگر داده دارای پیچیدگی باشد انتخاب مرتبه مناسب برای هر پنجره سخت میشود. در این مقاله روشی ارائه شده است که در آن، ابتدا داده را به چند مولفه تجربی که دارای مرتبه پایین هستند، تجزیه می کند. در نتیجه مرتبه برای همه مولفه های تجربی تجزیه شده، در تمام پنجره های پردازشی 1 یا 2 خواهد بود، برای تجزیه داده از الگوریتم تجزیه مد تجربی استفاده میشود . روش تخمین تجربی مرتبه پایین با اعمال بر داده مصنوعی و واقعی نسبت به روش متداول در تضعیف نوفه تصادفی، نتایج بهتری دارد.