طبقه بندی طیفی فضایی تصاویر فراطیفی با استفاده از روش حداقل جنگل پوشای تصادفی

تصویربرداری فراطیفی به تکنیک تصویربرداری همزمان از یک تصویر در چندین باند فرکانسی باریک و مجاور هم گفته می-شود. چالش مهمی که پیش روی این روش تصویربرداری وجود دارد، مقدار زیاد داده های به دست آمده است که از تعداد زیادکانال های طیفی ناشی می شود. از جمله کارهایی که به منظور بخش بندی تصاویر فراطیفی انجام شده است، روش تارابالکا می-باشد که در آن، بیشترین دقت طبقه بندی با استفاده از روش حداقل جنگل پوشایی به دست می آید که از مارکرهایی که بهصورت اتوماتیک انتخاب می شوند، استفاده می کند. اگرچه اجرای آنالیز مولفه متصل به منظور انتخاب مارکر در هر ناحیه آساناست، اما تولید نقشه احتمال به دلیل پیچیدگی های الگوریتمی آن کار دشواری است. بنابراین هدف اصلی این مقاله، انتخاباین مارکرها به روش ساده تری است که البته همان طور که نشان داده می شود، موثرتر نیز هست.

کلیدواژه ها:

تصاویر فراطیفی ، حداقل جنگل پوشا ، مارکر ، مولفه متصل