عضو هیئت علمی و مدیر گروه تحصیلات تکمیلی گرایش بیوالکتریک رشته مهندسی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات سوابق کاری: شهریور 1403- تاکنون: مدیر گروه تحصیلات تکمیلی گرایش بیوالکتریک رشته مهندسی پزشکی، دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات آبان 1403-تاکنون: استاد مشاور فرهنگی تربیتی، دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات بهمن 1395- تاکنون: استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده علوم و فناوری‌های پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، گروه مهندسی پزشکی بیوالکتریک مهر 1397- تاکنون: مدرس در دانشگاه غیرانتفاعی خاتم بهمن 1398 – شهریور 1399: محقق پژوهشی و مشاور در شرکت گروه مپنا آبان 1398- اسفند 1398: محقق پژوهشی و مشاور در شرکت آرکان آرا البرز مرداد 1395- بهمن 1395: محقق پژوهشی در آزمایشگاه مخابرات چندرسانه ای بی سیم (WMC) دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران. تحصیلات: مهر ۱۳۹۱- بهمن ۱۳۹۴: دکترا از دانشگاه گرونوبل فرانسه. استاد راهنما Prof. Christian Jutten PhD on Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS), GIPSA-lab, INPG, Grenoble, France. Thesis : Analyse des intervalles ECG inter et intra battement sur des modèles despace détat et de Markov cachés مهر ۱۳۸۹- بهمن ۱۳۹۴: دکترا از دانشگاه صنعتی شریف، رشته مهندسی برق گرایش مهندسی پزشکی (بیوالکتریک). معدل: ۱۸.۲ عنوان پایان‌نامه: ارائه چارچوبی برای بازه‌بندی درون‌ضربانی و بین‌ضربانی سیگنال ECG با استفاده از مدل‌سازی در فضای حالت و مدل مخفی مارکف- استاد راهنما: دکتر محمد باقر شمس‌الهی Analyse des intervalles ECG inter et intra battement sur des modèles d'espace d'état et de Mark مهر ۱۳۸۶- بهمن ۱۳۸۸: کارشناسی ارشد از دانشگاه صنعتی شریف، رشته مهندسی برق گرایش مهندسی پزشکی (بیوالکتریک). معدل: ۱۸.۷۶ عنوان پایان‌نامه: آنالیز داده‌های fMRI به منظور یافتن نواحی فعال مغز با استفاده از روش‌های جداسازی کور منابع اساتید راهنما: دکتر عمادالدین فاطمی‌زاده و دکتر مسعود بابایی‌زاده مهر ۱۳۸۲- تیر ۱۳۸۶: کارشناسی از دانشکده فنی دانشگاه تهران، رشته مهندسی برق گرایش مخابرات. معدل: ۱۷.۱۵ پایان‌نامه: برقراری امنیت با استفاده از خصوصیات بیولوژیکی افراد- استاد راهنما: دکتر فرشاد لاهوتی مهر ۱۳۸۱- خرداد ۱۳۸۲: پیش‌دانشگاهی ابوریحان. معدل: ۱۹.۸۵ مهر ۱۳۷۹-خرداد ۱۳۸۱: دبیرستان ضحی. معدل دیپلم: ۱۹.۹۳
سمتهای علمی و اجرایی در دانشگاهها و مراکز علمی کشور
عضویت در مجامع و انجمنهای علمی
- عضویت انجمن IEEE (International Electrical and Electronic Engineering)
- عضویت انجمن IEEE Signal Processing
- عضویت انجمن مهندسی پزشکی ایران Iranian Society of Biomedical Engineering (ISBME)
- عضویت انجمن فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف
- داور مجله ژورنال IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)
- داور مجله ژورنال Computers in Biology and Medicine (CIBM)
- داور مجله ژورنال Computer Methods and Programs in Biomedicine (CMPB)
- داور مجله ژورنال Biomedical Signal Processing and Control (BSPC)
- داور مجله ژورنال Elsevier Computers & Electrical Engineering
- داور مجله ژورنال Computational and Mathematical Methods in Medicine
- داور مجله ژورنال Heliyon Journal
- داور مجله ژورنال Biomedical Engineering Letter journal
- داور مجله ژورنال Scientia Iranica
- داور مجله ژورنال Frontiers in Biomedical Technologies
- داور مجله ژورنال Journal of Medical Signals and Sensors (JMSS)
- داور مجله ژورنال SN Computer Science
- داور مجله ژورنال Scientific Reports Nature
- داور کنفرانس های علمی داخلی و بین المللی
- عضو کمیته اجرایی بیست و سومین کنفرانس مهندسی برق ایران -اردیبهشت 1394- دانشگاه صنعتی شریف
- عضو کمیته اجرایی نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران - شهریور 1385- دانشکده فنی دانشگاه تهران
- عضو کمیته اجرایی دومین سمینار بین المللی امنیت شبکه– مرداد 1383- دانشکده فنی دانشگاه تهران
مقالات بین المللی خارج از کشور
- "High-performance brain tumor classification via transfer learning with fully fine-tuned and modified CNN architectures", Elsevier BV, (2027), Vol 131, No : 111652
- "A hybrid approach based on deep learning to improve segmentation, classification and localization of different types of brain tumors in MRI images", Springer Science and Business Media LLC, (2026), Vol 16, No 1:
- M.R. Einollahi Asgarabad, M. Akhbari, "Machine Learning and Hybrid Ensemble Models for Maternal Health Risk Prediction", Journal of Innovations in Computer Science and Engineering (JICSE), August 2026, https://doi.org/10.48308/jicse.2026.242793.1097
- M. Akhbari, A. H. Pournorouz, "Five-channel EEG-based emotion recognition using CNN and LSTM networks", Future Research in AI & IoT, June 2026, Vo. 2, No. 2, DOI: 10.22080/frai.2026.30818.1040
- M. Akhbari, Sh. Peyrovebaghi, "Diagnosis of Major Depressive Disorder from EEG signal using CNN and BiLSTM", Frontiers in Biomedical Technologies (FBT), 2026.
- Z. Arab, M. Akhbari," How Language Immersion Reshapes Resting-State Brain Connectivity: A Cluster-Level Analysis", Frontiers in Biomedical Technologies (FBT), 2026
- A. M. Hamedani, M. Akhbari, P. Gifani, "Diagnosis of the stage of COVID-19 disease from CT scan images of the lung by using a Swin , transformer", International Journal of Smart Electrical Engineering (IJSEE) ", Vol.14, No1, Winter 2025, pp.13-23 https://doi.org/10.82234/ijsee.2025.1194340
- Z. Arab, V. Nazmdeh, M. Akhbari, "Cluster-level inferences in bilingual resting state fMRI dataset", Frontiers in Biomedical Technologies, Vol. 11, 2024, pp. 41-44
- A. Pournorouz, A. Bitarafn Rajabi, M. Akhbari, "Deep Learning-Based Cardiac Diagnosis from SPECT Myocardial Perfusion Imaging Using a Hybrid CNN-LSTM Network", The Second National Meeting on Artificial Intelligence in Medical Imaging, June 2025, Tehran, Iran
- M. Akhbari, M. R. Einollahi Asgarabad, "Performance Evaluation and Comprehensive Comparison of Machine Learning Algorithms for Heart Disease Prediction", Submitted to Frontiers in Biomedical Technologies (FBT).
- S. Mohseni, M. Akhbari, "Simulation and Numerical Evaluation of the Performance of Circular and Figure-of-Eight Coils in Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) Using MATLAB", 33th National and 11th International Iranian Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2026), November 2026.
- M. Akhbari, S. Reyhanezadeh, "ECG-Based Atrial Fibrillation Detection Using Heart Rate Variability Features and Machine Learning", 33th National and 11th International Iranian Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2026), November 2026.
- "YOLO-Based Deep Learning Framework for Accurate Multi-Class Intraocular Tumor Classification from Ultra-Widefield Fundus Images", IEEE, (2026), Vol , No : 1490-1495
- "Delve into Multiple Sclerosis (MS) lesion exploration: A modified attention U-Net for MS lesion segmentation in Brain MRI", Elsevier BV, (2022), Vol 145, No : 105402
- A. Pournorouz, A. Bitarafn Rajabi, M. Akhbari, F.Saddadi, "Deep Learning-Based Cardiac Diagnosis from SPECT Myocardial Perfusion Imaging Using a Hybrid CNN-LSTM Network", Submitted to Journal of Nuclear Medicine Technology (JNMT).
- "ECG fiducial point extraction using switching Kalman filter", Elsevier BV, (2018), Vol 157, No : 129-136
- "ECG segmentation and fiducial point extraction using multi hidden Markov model", Elsevier BV, (2016), Vol 79, No : 21-29
- "ECG denoising and fiducial point extraction using an extended Kalman filtering framework with linear and nonlinear phase observations", IOP Publishing, (2016), Vol 37, No 2: 203-226
- "Comparison of ECG fiducial point extraction methods based on dynamic Bayesian network", IEEE, (2017), Vol , No : 95-100
- M. Akhbari, M. B. Shamsollahi, C. Jutten, "T wave Alternans detection in ECG using extended Kalman filter and dualrate EKF", in Proc. 22ND European Signal Processing Conference (Eusipco2014), Lisbon, Portugal, 1-5 September 2014, 2500-2504, Electronic ISBN:978-0-9928-6261-9.