سیستم و روش مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجهیزات برق بادی

سیستم تشخیص ناهنجاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجهیزات نیروگاههای بادی

Doi : https://doi.org/10.1016/j.ijft.2024.100569

**چکیده:**

روش های نظارتی سنتی موجود برای شناسایی وضعیت های ناهنجار در نظارت بر تجهیزات سیستم های نیروگاهی به علت شرایط آب و هوایی نامطلوب مانند مه و برف مناسب نیستند. روش های نظارتی سنتی برای تجهیزات نیروگاهی بادی عمدتا به بازرسی های دستی و نگهداری های منظم متکی هستند که مشکلاتی از جمله هزینه های بالای نیروی کار، کارآیی پایین و دقت کم نظارت دارند. به منظور بهبود اثربخشی تشخیص ناهنجاری برای تجهیزات سیستم های نیروگاهی، این مقاله یک روش تشخیص ناهنجاری های نظارت از راه دور در زمان واقعی برای تجهیزات سیستم های نیروگاهی بر اساس فناوری هوش مصنوعی ارائه می دهد.

**مقدمه:**

انرژی بادی به عنوان یک منبع انرژی پاک و تجدیدپذیر، تنها بر اساس تغییرات سرعت باد قابل تنظیم است. همچنین ساخت پروژه های نیروگاهی بادی موجب ایجاد مشاغل محلی و افزایش تنوع و امنیت منابع انرژی محلی می شود. این مقاله به منظور کشف سیستم و روش تشخیص ناهنجاری های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجهیزات نیروگاهی بادی ارائه شده است. 

**روش ها:**

این مقاله از دوربین های پن تیلت برای دریافت تصاویر زمان واقعی از تجهیزات سیستم های نیروگاهی استفاده کرده و آن ها را به مرکز نظارت از راه دور ارسال می کند. مرکز نظارت از راه دور تصاویر زمان واقعی تجهیزات را در جریان ویدئو دریافت و پردازش اولیه تصاویر را انجام می دهد. سپس با استفاده از روش تجزیه حالت تغییرپذیر، ویژگی های حالت ناهنجار تجهیزات سیستم های نیروگاهی در تصویر استخراج می شود و این ویژگی به عنوان نمونه آموزش به ماشین بردار پشتیبان ورودی می شود تا تشخیص زمان واقعی حالت ناهنجار تجهیزات سیستم های نیروگاهی محقق شود.

**نتایج و بحث:**

این مقاله همچنین به تشخیص خطا برای چهار مجموعه توربین بادی در بخش تجربی پرداخته است. بر اساس نتایج تجربی، می توان نتیجه گرفت که سیستم تشخیص ناهنجاری تجهیزات نیروگاهی بادی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند وضعیت ناهنجار توربین ها را به وضوح تعیین کند. این سیستم می تواند ناهنجاری ها را به موقع و با دقت شناسایی کند و روشی جدید برای تشخیص ناهنجاری های تجهیزات نیروگاهی بادی بر اساس هوش مصنوعی ارائه دهد.

**نتیجه گیری:**

سیستم تشخیص ناهنجاری تجهیزات نیروگاهی بادی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به بهبود ایمنی و قابلیت اطمینان تجهیزات نیروگاهی بادی کمک کند و همچنین کاهش نرخ خرابی و هزینه های نگهداری را به همراه داشته باشد. این مقاله به طراحی و بهینه سازی مدل های تشخیص ناهنجاری تجهیزات نیروگاهی بادی و ساخت و بهینه سازی سیستم تشخیص ناهنجاری ها پرداخته است.

---

*مک کنم!