هوش مصنوعی و کاربرد آن در روانشناسی و روانپزشکی

مطالب جدید برای کارگاه آموزشی ارتباط هوش مصنوعی و کاربرد آن در روانشناسی،روانپزشکی 

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک نیروی قدرتمند در حوزه روانشناسی است. این فناوری پتانسیل ایجاد انقلابی در نحوه 

درک، 

تشخیص و

 درمان اختلالات روانی

تجزیه و تحلیل اطلاعات مراجع براساس رویکرد مرتبط با مشاور

کمک به متخصص مغز و اعصاب با تجزیه و تحلیل اطلاعات گراف و ام آر ای یا ستی یا نوار مغزی جهت تشخیص بهنگام یک اختلال یا یک آسیب

ابزار مناسب جهت کمک به روانپزشکان جهت تجزیه اطلاعات و درمان و نوع دارو

کمک به تشخیص اختلالات روانپزشکی کودکان

ابزار مناسب جهت تشخیص اختلالات شناختی مثل آلزایمر ،آتروفی های مغزی و غیره بسیار کاربرد دیگر را دارد.

کاربردهای هوش مصنوعی در روانشناسی:

ارزیابی و تشخیص: الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند الگوهای پیچیده در داده های روان شناختی را شناسایی کنند و به تشخیص دقیق تر و سریع تر اختلالات روانی کمک کنند.

درمان: ربات های گفتگو و برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند پشتیبانی و درمان 24 ساعته را برای افراد مبتلا به مشکلات روانی ارائه دهند.

پیشگیری: هوش مصنوعی می تواند عوامل خطر ابتلا به اختلالات روانی را شناسایی و مداخلات پیشگیرانه را ارائه دهد.

تحقیق: 

هوش مصنوعی می تواند به محققان در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف الگوهای جدید در اختلالات روانی کمک کند.

اخلاق هوش مصنوعی در روانشناسی: بحث در مورد مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در روانشناسی، مانند حریم خصوصی، تبعیض و مسئولیت.

آینده هوش مصنوعی در روانشناسی: بررسی روندهای آینده و پتانسیل هوش مصنوعی برای تغییر شکل حوزه روانشناسی.

کارگاه های عملی: شرکت کنندگان می توانند با ابزارها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در روانشناسی آشنا شوند و نحوه استفاده از آنها را بیاموزند.

هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای بهبود سلامت روان و ارائه خدمات روان شناختی موثرتر را دارد. کارگاه های آموزشی می توانند به روانشناسان و سایر متخصصان سلامت روان در درک و استفاده از این فناوری قدرتمند کمک کنند.

هوش مصنوعی عصر جدیدی را در مراقبت از سلامت روان آغاز می کند و همه چیز را در فرایند روان شناسی – از دقت تشخیصی تا ارائه مداخلات درمانی – را تغییر می دهد.

با افزایش تقاضا برای مراقبت از سلامت روان، هوش مصنوعی پشتیبانی مقرون به صرفه ای را به پزشکان و مراجعین ارائه می دهد، و در برخی موارد، جایگزینی برای درمان های روان شناسی تحت هدایت انسان می شود.

در این جلسه، استفاده های موجود از هوش مصنوعی در درمان و حفظ سلامت روان، همراه با مزایای بالقوه، چالش ها و خطرات آن ها را برجسته می کنیم. همچنین نگاهی هم به آینده هوش مصنوعی در حوزه روان شناسی و ابزارهای هوش مصنوعی روان شناسی خواهیم داشت.

انقلاب هوش مصنوعی در مراقبت از سلامت روان

در حالی که برای بسیاری از ما، هوش مصنوعی به تازگی مورد توجه قرار گرفته است، در دهه 1950، «آلن تورینگ» که از او به عنوان پدر هوش مصنوعی یاد می شود، مقاله مهمی به نام Computing Machinery and Intelligence نوشت که با این جمله آغاز می شود: «پیشنهاد می کنم این سوال را در نظر بگیریم، “آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟”»

در سال 1966، ما شاهد شروع هوش مصنوعی در روان شناسی بودیم، با چت بات اولیه «الیزا» که بیماران را متقاعد می کرد که دارند با یک درمان گر واقعی صحبت می کنند.

در سال های اخیر، با الگوریتم هایی که می توانند استنتاج های آماری قدرتمندی را از مقادیر زیادی داده استخراج کنند، هوش مصنوعی پتانسیل مراقبت از سلامت روان را برای برآوردن نیازهای بیمار متحول کرده است.

هنگامی که OpenAI نرم افزار هوش مصنوعی مکالمه ChatGPT را در سال 2022 در جهان عرضه کرد، جمعیت وسیع تری متوجه پتانسیل هوش مصنوعی برای سلامت روان، حتی ChatGPTتراپی و ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی برای درمان گران روان شدند.

 امروزه هوش مصنوعی تراپی و هوش مصنوعی تراپیست جزء کلیدواژه های محبوب در موتورهای جستجوست و بسیاری از افراد دنبال مشاوره آنلاین با هوش مصنوعی و پیدا کردن سایت تراپی هوش مصنوعی و سایت هوش مصنوعی روان شناسی هستند.

تاثیر هوش مصنوعی چشم گیر است. یک مقاله در سال 2023 منتشر شده در Information Systems Frontiers یک ابزار ارزیابی هوش مصنوعی را توصیف می کند که 89 درصد در شناسایی و طبقه بندی اختلالات سلامت روان بیماران تنها از طریق 28 سوال – بدون مشارکت انسانی – دقیق است.

در یک بررسی اخیر، محققان خاطرنشان کردند که چت بات ها این پتانسیل را دارند که به طور موثر ناراحتی روانی را کاهش داده و حتی منجر به ایجاد روابط درمانی با هوش مصنوعی شوند.

چگونه از هوش مصنوعی در مراقبت از سلامت روان استفاده می شود؟

فناوری دیجیتال در حال تکامل و هوش مصنوعی، زمینه سلامت روان را در زمینه های مختلف تغییر می دهند؛ از جمله:

پیش بینی و تشخیص

هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشینی (زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی متمرکز بر یادگیری و سیستم های تصمیم گیری)، به طور فزاینده ای برای پیش بینی، تشخیص و درمان در مراقبت های بهداشت روان استفاده می شود.

مداخله دیجیتال

مداخلات دیجیتالی مبتنی بر وب و گوشی های هوشمند (اپلیکیشن ها) تجارب کاربران از مراقبت از سلامت روان را افزایش داده و شخصی می کند.

فنوتیپ دیجیتال

استفاده از داده های حسگر از تلفن های هوشمند و سایر دستگاه های دیجیتال، بینش های رفتاری و سلامت روانی را ارائه داده و از پیش بینی شرایط سلامت روان پشتیبانی می کند.

پردازش زبان طبیعی

تجزیه و تحلیل متون بالینی و محتوای رسانه های اجتماعی ابزاری برای تشخیص وضعیت های سلامت روان فراهم و از توسعه عوامل مکالمه برای مداخله درمانی حمایت می کند.

چت بات ها و دستیاران مجازی

این ها گزینه های درمانی در دسترس را برای شرایط مختلف سلامت روان با رویکردهایی مانند درمان شناختی-رفتاری و سایر تکنیک های درمانی روان شناسی ارائه می دهند.

مداخلات اکولوژیک لحظه ای

دستگاه های تلفن همراه می توانند از مداخلات روان شناختی و درخواست های رفتاری در زمان واقعی پشتیبانی کنند. آن ها اغلب از بازخورد و رفتار کاربر برای اطلاع رسانی به توصیه های درمانی بسیار شخصی خود استفاده می کنند.

در نهایت، “هوش مصنوعی به سرعت در انجام چندین کار در محیط های مراقبت های بهداشتی موثر می شود که قبلا این کارها را به عنوان یک امتیاز انسانی در نظر می گرفتیم.”

ابزارهای هوش مصنوعی روان شناسی چیست؟

درمان سلامت روان به توانایی بیمار در گزارش حالات شناختی و عاطفی، سیر علائم و نظرات دوستان، خویشاوندان و همسالان بستگی دارد.

به نوبه خود، مهارت ها، دانش و تجربه روان پزشک یا روان شناس نیز برای تشخیص و تصمیم گیری درمانی حیاتی است.

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سایر فناوری های پیشرفته ابزارهایی را ارائه می دهند که از درمان گران در شناسایی و درمان شرایط سلامت روان و انجام کارهایی که در غیر این صورت وقت گیر هستند، پشتیبانی می کنند.

در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی زیادی برای روان شناسی وجود دارد، موارد زیر بسیار ارزشمند هستند.

چت بات ها و دستیاران مجازی

چت بات های روان شناسی و تراپی هوش مصنوعی، مانند Tess ، Wysa و Weobot، خدمات روان درمانی مجازی را ارائه می دهند و نتایج امیدوارکننده ای را در کاهش علائم افسردگی و اضطراب نشان داده اند و به رفع مشکلات سلامت روان در جمعیت های مختلف، از جمله سالمندان کمک می کنند.

چنین ابزارهایی به طور فزاینده ای در عمل ادغام می شوند، خدمات روان درمانی مجازی، کمک به تشخیص، تسهیل مشاوره، ارائه آموزش روانی، و ارائه گزینه های درمانی. هوش مصنوعی با استفاده از حالت های تعاملی متعدد، مانند متن و صدا، پاسخ های شخصی سازی شده و تطبیقی تر را ممکن می سازد.

ادغام تلفن های همراه و پیام های فوری

عوامل مکالمه (ربات های گفتگو) را می توان با برنامه های پیام رسان تلفن همراه یا پیام های فوری ادغام کرد تا به تشخیص، تسهیل مشاوره، ارائه آموزش روانی و ارائه درمان کمک کنند.

چنین استفاده ای از هوش مصنوعی در کاهش مسائل مربوط به سلامت روان، از جمله افسردگی و پریشانی، موثر بوده و بر اساس کیفیت روابط درمانی انسان و هوش مصنوعی شکل گرفته است.

پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی به تجزیه و تحلیل زبان بیمار در مکالمات، چت ها، ایمیل ها و پست های رسانه های اجتماعی کمک می کند. این ابزار می تواند الگوهایی را که با مسائل مربوط به سلامت روان، مانند افسردگی یا اضطراب مرتبط است، شناسایی کند و یک عنصر حیاتی در چت بات هاست.

مدل های یادگیری ماشینی برای تشخیص

مدل های یادگیری ماشینی را می توان در تحقیق و عمل برای پیش بینی وجود و نوع اختلالات روانی مورد استفاده قرار داد. مدل ها با استفاده از پاسخ های شرکت کنندگان به سوالات ارزیابی و سایر داده های تاریخی آموزش داده می شوند.

این سیستم های پشتیبانی تصمیم (DSS) می توانند به متخصصان روان شناسی در اتخاذ تصمیمات درمانی مبتنی بر شواهد، تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه توصیه هایی برای تشخیص ها و درمان های سلامت روان کمک کنند.

در یک مطالعه، محققان به این نتیجه رسیدند که تشخیص دقیق اختلالات روانی از طریق این DSS پیشنهادی می تواند هزینه کلی مراقبت های بهداشتی را به دلیل تشخیص اشتباه، تشخیص بیش از حد و درمان غیر ضروری کاهش دهد.

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی روان شناسی

در حالی که هوش مصنوعی جایگزینی برای درمان گران انسانی نیست، چندین برنامه و ابزار هوش مصنوعی درجه قابل قبولی از پشتیبانی درمانی را ارائه می دهند.

Wysa

این چت بات با پشتیبانی از هوش مصنوعی به افرادی که با اضطراب، افسردگی و استرس دست و پنجه نرم می کنند، کمک می کند.

این ابزار دارای اعتبار بالینی، پشتیبانی فوری و مربی گری طولانی مدت را برای ارائه مکانی امن برای صحبت از طریق نگرانی ها و عوامل استرس زا فراهم می کند.

Happify

این برنامه محبوب از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از کاربر استفاده می کند و بازی ها و فعالیت های مبتنی بر علم را برای کمک به کاهش استرس و حفظ رفاه کلی ارائه می دهد.

این اپلیکیشن از تکنیک های اثبات شده برگرفته از روان شناسی مثبت گرا، درمان شناختی-رفتاری و ذهن آگاهی استفاده می کند.

Rootd

یک ابزار ارزشمند برای یادگیری منشاء هراس و کمک به مدیریت و غلبه بر حملات پنیک است.

با فشار دادن یک دکمه، این برنامه به کاربر کمک می کند تا با حمله پنیک کنار بیاید، چه از طریق مواجهه با هراس و چه با پیدا کردن مکانی راحت.

Sanvello

این برنامه از سلامت روانی کاربران، از جمله مراقبت از خود، پشتیبانی همتایان، مربی گری و درمان پشتیبانی می کند.

این اپلیکیشن بر اساس تکنیک های برگرفته از درمان شناختی-رفتاری و ذهن آگاهی است و متناسب با نیازهای هر کاربر طراحی شده است.

مزایای تراپی با هوش مصنوعی برای روان شناسان چیست؟

هوش مصنوعی باعث صرفه جویی قابل توجه در منابع و زمان می شود و مزایای زیر را دارد:

یادداشت برداری خودکار در طول جلسات ویدیویی

بررسی و جمع بندی یادداشت های مراجع.

ایجاد تمرین ها، فعالیت ها و مداخلات مناسب

ساده کردن فرایند دریافت هزینه

تنظیم زمان های ملاقات و جلسات درمان

آیا می توان بر چالش ها و انتقادهای پیرامون هوش مصنوعی در روان شناسی غلبه کرد؟

در حالی که استفاده از هوش مصنوعی در روان شناسی مزایای قابل توجهی دارد، استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT برای درمان و ابزارهای هوش مصنوعی برای درمان گران همچنان چالش ها و خطراتی دارد.

نگرانی ها و سوالاتی در مورد این که چقدر باید به توصیه ها و راهنمایی های چنین سیستم هایی و پتانسیل آن ها برای بهبود نتایج سلامت روان اعتماد کنیم، مطرح شده است.

برخی از چالش ها و موارد انتقاد نسبت به هوش مصنوعی روان شناسی عبارتند از:

فقدان هم دلی

هوش مصنوعی ظرفیت هم دلی و ایجاد ارتباطات واقعی با مراجعان را که یک موضوع حیاتی در درمان است، ندارد.

بعید به نظر می رسد که هوش مصنوعی بتواند با یک بیمار هم دردی کند، با وضعیت عاطفی او ارتباط برقرار کند، یا ارتباطی را که یک پزشک انسانی می تواند برای بیمار فراهم کند.

پیچیدگی های روان شناختی انسان

الگوریتم ها و الگوهای داده نمی توانند نیازهای ظریف هر فرد را برطرف کنند، زیرا روان شناسی انسان بسیار پیچیده است.

از دست رفتن استقلال بیمار

اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی برای مراقبت از سلامت روان می تواند منجر به وابستگی بیش از حد مراجعین به چنین ابزارهایی برای حمایت عاطفی و تصمیم گیری شود و به طور بالقوه توانایی آن ها برای مدیریت مستقل سلامت روان را کاهش دهد.

عوارض طولانی مدت ناشناخته

مشخص نیست که چگونه اتکای طولانی مدت به هوش مصنوعی برای حمایت از سلامت روان می تواند بر مراجعان یا ماهیت روابط انسانی تاثیر بگذارد.

موارد اخلاقی و مربوط به حریم شخصی

نگرانی های اخلاقی و حفظ حریم شخصی قابل توجهی در رابطه با استفاده از هوش مصنوعی در درمان وجود دارد، از جمله:

حریم خصوصی و امنیت داده ها: مدل های هوش مصنوعی مقادیر زیادی از داده های شخصی را جمع آوری می کنند که ممکن است افشا یا از آن ها سوء استفاده شود.

سوگیری و عدم انصاف: همانند انسان ها، هوش مصنوعی می تواند سوگیری را بیاموزد، که به طور بالقوه بر درمان ارائه شده تاثیر گذاشته یا منجر به تشخیص اشتباه یا درمان نامناسب می شود.

از دست رفتن برخورد رو در رو

یکی از هزینه های آشکار جایگزینی تعداد قابل توجهی از پزشکان انسانی با هوش مصنوعی، غیرانسانی کردن مراقبت های بهداشتی است. برخورد رو در روی انسان با روان شناس امر بسیار مهمی است و با وجود هوش مصنوعی، این مزیت مهم فرایند درمان از بین می رود.