یکی از حوزه های اصلی کاربرد هوش مصنوعی در سیستم های مالی و بانکی است

• یکی از حوزه های اصلی کاربرد هوش مصنوعی در سیستم های مالی و بانکی است. از جمله این کاربردها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
• کشف به موقع ریسک مالی و شکست های سیستمی
• خودکارسازی فرایندها به منظور کاهش سوءقصدها در سیستم های مالی مانند دستکاری در بازار، تقلب و معاملات غیرمعمول
• کاهش نوسان بازار و هزینه های معاملات
• حمل ونقل و مسافرت

هوش مصنوعی می تواند با ارتقاء امنیت از طریق نظارت بر سلامت ساختار و مدیریت دارایی زیرساختی، باعث کاهش هزینه های تعمیرات و بازسازی ها شده و اطلاعات مسیرها را به صورت بلادرنگ ارائه کند. این امر کارایی عملیات را در بخش حمل ونقل و مسافرت بهبود داده و مصرف انرژی و آلاینده ها را کاهش می دهد.

• کشاورزی

کشاورزی یکی دیگر از حوزه هایی است که می تواند از راهکارهای هوشمند به خوبی بهره ببرد. این امر از طریق مکانیزم های تولید، پردازش، ذخیره سازی، توزیع و مصرف هوشمندانه تر محقق می شود. راهکارهای هوش مصنوعی همچنین می تواند اطلاعات شخصی سازی شده و به هنگام را در مورد محصولات زراعی ارائه نماید تا اقدامات لازم مانند کوددهی صورت پذیرد.

• کالاهای مصرفی و خدمات

برای کمک به مشتریان برای یافتن محصولات بهتر و با قیمت پایین تر، الگوریتم های یادگیری جهت تطبیق تقاضای مشتریان با عرضه مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان مثال پرتال های فروش آنلاین می توانند از طریق درک ترجیحات مشتریان از قابلیت های پیش بینانه به طور وسیعی برای اندازه گیری علاقه آن ها به محصولات استفاده کنند و با رویکردی چندکاناله مشتریان را به صورت موثر هدف قرار داده و با آن ها درگیر شوند.

• آموزش

هوش مصنوعی می تواند به نحو معناداری از طریق آموزش های انطباق پذیر که بر اساس میزان پذیرش فراگیران است، این حوزه را متحول کند. همچنین میزان پیشرفت هر یک از آنان در یادگیری به صورت دقیق قابل اندازه گیری است. به کمک راهکارهای هوش مصنوعی می توان مهارت های اجتماعی و شناختی را به خوبی آموزش داد.

• پزشکی و سلامت

کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت، پزشکی و بیوتکنولوژی شامل توسعه سیستم های پشتیبان تشخیص خطرات ژنتیکی از مطالعات وسیع ژنومی، پیش بینی ایمنی و تاثیر داروهای تازه ارائه شده، پشتیبانی از تصمیمات در ارزیابی های پزشکی، مدیریت داروها برای هر فرد بیمار به طور خاص و بسیاری موارد دیگر می باشد.

• قانون و قضا

بخش هایی که هوش مصنوعی می تواند فرآیندهای قانونی را بهبود دهد، شامل اکتشاف و تحلیل بر اساس سابقه آن مورد حقوقی و همچنین رسیدن به استدلال های قانونی بر اساس شناسایی شواهد مرتبط است. محققان و دستیاران وکلا به طور روزافزونی در حال جایگزین شدن با سیستم هایی هستند که می توانند در کسری از ثانیه واقعیات امر و نتایج را از میلیاردها مدرک استخراج کنند. این امر باعث می شود زمان وکلا به صورت قابل توجهی ذخیره شود.

حوزه های کاربری هوش مصنوعی

• تولید محصول

عملیات تولید تقویت شده با هوش مصنوعی می تواند پیش بینی های تقاضا را قابل اطمینان تر کرده، زنجیره تامین منعطفی را به کار گرفته و بهینه سازی دقیق تری را برای زمان بندی و انبارداری فراهم کند. سایر منافعی که هوش مصنوعی می تواند به همراه داشته باشد ایجاد فرآیندهای سریع تر و هوشمندانه تر است.

• مدیریت بحران

هوش مصنوعی پتانسیل بالایی را در کنترل کمک رسانی و اقدامات بهبودی بعد از وقوع حوادث انسانی و طبیعی دارد. این فناوری می تواند در بهینه سازی شبکه های موبایلی کمک کرده و پهنای باند هوشمندی را تخصیص دهد تا خدمات شبکه بدون اختلال، در حین فجایع و حوادث فراهم باشند.

از طریق به کارگیری پرنده های بدون سرنشین و اطلاعات ماهواره ها به همراه پردازش و تشخیص تصویر، این امکان وجود دارد که خسارت های زیرساختی ارزیابی و پیش بینی شود و تیم های مدیریت بحران به طور بهینه تجهیز و راهبری شوند.

• لجستیک

یکی از حوزه های کلیدی برای بکار بردن هوش مصنوعی در عملیات لجستیکی از جمله زمان بندی تحویل و مسیریابی ناوگان است. لجستیک و زنجیره های تامین پیشرفته با استفاده از سیستم های تصمیم گیری خبره به وجود می آیند. محصولات می توانند به صورت کاراتری از طریق سیستم های رباتیک/ خودکار و دستیارهای بینایی محور راننده، جابه جا شوند. این امر میزان حوادث حمل ونقل را که به خاطر آب وهوا، ترافیک و حوادث غیرمعمول به وجود می آیند، کمتر می کند.

• ارتباطات و رسانه اجتماعی

استفاده موثر از پهنای باند و حافظه، فیلترهای بهبودیافته، جست وجوهای وب و ترجمه زبان بعضی از کاربردهایی است که می توان با بکارگیری سیستم های هوش مصنوعی در بخش ارتباطات و رسانه اجتماعی محقق کرد. همچنین بات های مکالمه ای، ابزارهای تشخیص صدا، دستیاران دیجیتال هوشمند و خدمات مکالمه ای می توانند در بستر کانال های رسانه اجتماعی پیاده شوند.

• علم و فناوری

هوش مصنوعی می تواند تحقیقات و آزمایش های علمی را تقویت کند. این فناوری در خواندن اسناد منتشرشده و پتنت ها و همچنین تولید فرضیه ها و آزمایش آن ها از طریق بکارگیری سیستم های رباتیک، به دانشمندان و مهندسان کمک می کند.

• خدمات ممیزی

فناوری های شناختی برای خودکارسازی فرایند ارزیابی حجم زیاد مستندات به کار می رود تا موارد کلیدی شناسایی شوند. این امر تاکنون فرآیندی دستی و زمان بر بوده است. فناوری پردازش زبان طبیعی، مستندات را خوانده و موارد کلیدی را درک می کند. فناوری یادگیری ماشین این امکان را فراهم می کند که سیستم بر اساس مجموعه ای از مستندات نمونه، آموزش ببیند به گونه ای که بتواند به صورت خودکار اطلاعات را شناسایی و استخراج کند.