بررسی حوزه های کاربری هوش مصنوعی

بررسی حوزه های کاربری هوش مصنوعی

• تولید محصول

عملیات تولید تقویت شده با هوش مصنوعی می تواند پیش بینی های تقاضا را قابل اطمینان تر کرده، زنجیره تامین منعطفی را به کار گرفته و بهینه سازی دقیق تری را برای زمان بندی و انبارداری فراهم کند. سایر منافعی که هوش مصنوعی می تواند به همراه داشته باشد ایجاد فرآیندهای سریع تر و هوشمندانه تر است.

• مدیریت بحران

هوش مصنوعی پتانسیل بالایی را در کنترل کمک رسانی و اقدامات بهبودی بعد از وقوع حوادث انسانی و طبیعی دارد. این فناوری می تواند در بهینه سازی شبکه های موبایلی کمک کرده و پهنای باند هوشمندی را تخصیص دهد تا خدمات شبکه بدون اختلال، در حین فجایع و حوادث فراهم باشند.

از طریق به کارگیری پرنده های بدون سرنشین و اطلاعات ماهواره ها به همراه پردازش و تشخیص تصویر، این امکان وجود دارد که خسارت های زیرساختی ارزیابی و پیش بینی شود و تیم های مدیریت بحران به طور بهینه تجهیز و راهبری شوند.

• لجستیک

یکی از حوزه های کلیدی برای بکار بردن هوش مصنوعی در عملیات لجستیکی از جمله زمان بندی تحویل و مسیریابی ناوگان است. لجستیک و زنجیره های تامین پیشرفته با استفاده از سیستم های تصمیم گیری خبره به وجود می آیند. محصولات می توانند به صورت کاراتری از طریق سیستم های رباتیک/ خودکار و دستیارهای بینایی محور راننده، جابه جا شوند. این امر میزان حوادث حمل ونقل را که به خاطر آب وهوا، ترافیک و حوادث غیرمعمول به وجود می آیند، کمتر می کند.

• ارتباطات و رسانه اجتماعی

استفاده موثر از پهنای باند و حافظه، فیلترهای بهبودیافته، جست وجوهای وب و ترجمه زبان بعضی از کاربردهایی است که می توان با بکارگیری سیستم های هوش مصنوعی در بخش ارتباطات و رسانه اجتماعی محقق کرد. همچنین بات های مکالمه ای، ابزارهای تشخیص صدا، دستیاران دیجیتال هوشمند و خدمات مکالمه ای می توانند در بستر کانال های رسانه اجتماعی پیاده شوند.

• علم و فناوری

هوش مصنوعی می تواند تحقیقات و آزمایش های علمی را تقویت کند. این فناوری در خواندن اسناد منتشرشده و پتنت ها و همچنین تولید فرضیه ها و آزمایش آن ها از طریق بکارگیری سیستم های رباتیک، به دانشمندان و مهندسان کمک می کند.

• خدمات ممیزی

فناوری های شناختی برای خودکارسازی فرایند ارزیابی حجم زیاد مستندات به کار می رود تا موارد کلیدی شناسایی شوند. این امر تاکنون فرآیندی دستی و زمان بر بوده است. فناوری پردازش زبان طبیعی، مستندات را خوانده و موارد کلیدی را درک می کند. فناوری یادگیری ماشین این امکان را فراهم می کند که سیستم بر اساس مجموعه ای از مستندات نمونه، آموزش ببیند به گونه ای که بتواند به صورت خودکار اطلاعات را شناسایی و استخراج کند.

از جمله مزایای استفاده از هوش مصنوعی و رباتیک می توان به قدرت ، قدرت حافظه (ذخیره‎سازی و فراخوانی)، سرعت، دقت، بهره‎گیری در محیط‎های مضر و خطرناک برای انسان، بدون خستگی، بدون اعتراض، بدون درخواست مرخصی و بدون سندیکا و تحصن اشاره کرد.

اما در رابطه با نقاطی که هوش مصنوعی و رباتیک می تواند در آن ها بهبود یابد، می توان خلاقیت، قابلیت اطمینان، تفکر راهبردی، رهبری، مذاکره و حل تعارضات، هوش هیجانی و همدلی را نام برد.

فناوری ها در صنایع مختلف مشاغل جدیدی ایجاد می کنند که اکثر ما حتی نمی توانیم آن ها را تصور کنیم و همچنین راه های جدیدی برای درآمدزایی ایجاد می کنند. یک سوم از مشاغل جدید ایجاد شده در ایالات متحده در ۲۵ سال گذشته، انواعی بودند که یا وجود نداشتند یا کم بودند. این مشاغل در زمینه هایی از جمله توسعه فناوری اطلاعات، تولید سخت افزار، ایجاد اپلیکیشن و مدیریت سیستم های فناوری اطلاعات بوده است.

نقش رو به رشد کلان داده ها در اقتصاد و کسب وکار، نیاز قابل توجهی را برای متخصصان آمار و تحلیل گران داده ایجاد می کند. کمبود تقریبی ۲۵۰۰۰۰ دانشمند داده تنها در ایالات متحده، تا یک دهه آینده تخمین زده می شود