مدل سازی زبان بهبود یافته GPT-۴ در هوش مصنوعی

 مدل سازی زبان بهبود یافته GPT-4 :

پیش بینی می شود که GPT-4 حاوی پارامترهای بیشتر و بر روی طیف وسیع تری از مجموعه های داده آموزش دیده باشد، که ممکن است منجر به مهارت های دقیق تر و قابل اعتمادتر مدل سازی زبان شود.

یادگیری چندوجهی :

GPT-4 ممکن است برای یادگیری از روش های مختلف، از جمله متن، گرافیک، صدا، و ویدئو ایجاد شود، و آن را قادر می سازد تا در چندین نوع رسانه پاسخ دهد.

درک متنی بهتر :

قابلیت های درک متنی و استدلال GPT-4 ممکن است پیچیده تر باشد، و آن را قادر می سازد بسته به زمینه مکالمه، پاسخ های منطقی و مرتبط تری تولید کند.

افزایش راندمان :

GPT-4 ممکن است سریعتر و از نظر انرژی کارآمدتر از پیشینیان خود باشد و بتوان آن را به روی طیف وسیع تری از برنامه ها و دستگاه ها باز کرد.

خلاقیت افزایش یافته :

فراتر از حقایق و اطلاعات، GPT-4 ممکن است خلاقیت را افزایش داده باشد و پاسخ های خلاقانه و متنوع تری داشته باشد.

III. مکانیسم پشتیبانی کننده چت جی پی تی

Generative Pre-Training Transformer 3 یا Simply GPT-3 یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته است. این ویژگی ربات های گفتگو را قادر می سازد تا زبان عادی مشابه زبان انسان ها را با دقت و روانی چشمگیر تفسیر و توسعه دهند. با 175 میلیارد پارامتر و پتانسیل انجام سریع میلیون ها متن، این استاندارد گسترده ترین زبان ایجاد شده تا به امروز است.

یک شبکه عصبی عمیق ( Deep Neural Network – DNN) قبلا توسط OpenAI با استفاده از یک پایگاه داده جملات قابل توجه آزمایش شده است. و عملکرد آن برای اهدافی مانند ایجاد جملات یا پاسخ به پرس و جوها افزایش یافته است.

این فناوری اصلی پشت Chat GPT-3 است. شبکه از چندین واحد مبدل ساخته شده است که جمله وارد شده را تجزیه و تحلیل کرده و نتایج را نشان می دهد. علاوه بر این، اتصال دارای ویژگی های درون توجهی است که به آن امکان می دهد اهمیت کلمات و اصطلاحات مختلف را درباره یکدیگر و بحث ها به عنوان یک کل ارزیابی کند. مولدها همچنین Chat GPT-3 را قادر می سازند تا حتی از حداقل اطلاعات جملات معنی داری را تولید کند.