بررسی و تحلیل قابلیتها و مزایا و معایب چت GPT

با انبوهی از نوآوری ها، چت جی پی تی یکی از مواردی است که دقیقا نشان می دهد که هوش مصنوعی چقدر پیشرفت کرده است.

ChatGPT-3 با استفاده از فرم ارتقا یافته GPT-3، همچنین یک استاندارد هوش مصنوعی بهبود یافته برای توسعه زبان ایجاد شده توسط OpenAI، توسعه داده شد. شبکه عصبی یادگیری عمیق (DLNN) مورد استفاده در GPT-3 تقریبا 175 میلیارد پارامتر یادگیری ماشین (ML) دارد. برای قرار دادن همه چیز در زمینه، بزرگترین مدل زبانی که قبل از GPT-3 به دست آمده بود، چارچوب تولید زبان طبیعی تورینگ (T-NLG) مایکروسافت بود که شامل 10 میلیارد پارامتر است.

تا آغاز سال 2021، GPT-3 بزرگترین شبکه عصبی (NN) خواهد بود که تا کنون ساخته شده است. GPT-3 تا جایی که محتوایی را ایجاد می کند که به نظر می رسد توسط یک انسان نوشته شده باشد، بهتر از همه نسخه های قبلی است.

یک چت بات به نام OpenAI ChatGPT با استفاده از ساختار زبان OpenAI GPT-3 ساخته شده است. در نظر گرفته شده است که پاسخ های متنی ایجاد کند که شبیه پاسخ های انسانی به داده های اپراتور وارد شده در تنظیمات چت باشد. با کمک یک پایگاه داده گسترده از ارتباطات انسانی، OpenAI ChatGPT برای ارائه پاسخ به انواع موضوعات و نشانه ها توسعه داده شد.

ربات چت قادر است به زبان های زیادی پاسخ دهد و برای ترجمه زبان، پشتیبانی مشتری و فعالیت های توسعه محتوا از آن استفاده شود. OpenAI API، OpenAI  چت GPT اپن ای آی (OpenAI ChatGPT) را در دسترس قرار می دهد و به برنامه نویسان اجازه می دهد تا از آن استفاده کنند و آن را در برنامه ها و دستگاه های خود بگنجانند.

مدل سازی زبان بهبود یافته :

پیش بینی می شود که GPT-4 حاوی پارامترهای بیشتر و بر روی طیف وسیع تری از مجموعه های داده آموزش دیده باشد، که ممکن است منجر به مهارت های دقیق تر و قابل اعتمادتر مدل سازی زبان شود.

یادگیری چندوجهی :

GPT-4 ممکن است برای یادگیری از روش های مختلف، از جمله متن، گرافیک، صدا، و ویدئو ایجاد شود، و آن را قادر می سازد تا در چندین نوع رسانه پاسخ دهد.

درک متنی بهتر :

قابلیت های درک متنی و استدلال GPT-4 ممکن است پیچیده تر باشد، و آن را قادر می سازد بسته به زمینه مکالمه، پاسخ های منطقی و مرتبط تری تولید کند.

افزایش راندمان :

GPT-4 ممکن است سریعتر و از نظر انرژی کارآمدتر از پیشینیان خود باشد و بتوان آن را به روی طیف وسیع تری از برنامه ها و دستگاه ها باز کرد.

خلاقیت افزایش یافته :

فراتر از حقایق و اطلاعات، GPT-4 ممکن است خلاقیت را افزایش داده باشد و پاسخ های خلاقانه و متنوع تری داشته باشد.

III. مکانیسم پشتیبانی کننده چت جی پی تی

Generative Pre-Training Transformer 3 یا Simply GPT-3 یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته است. این ویژگی ربات های گفتگو را قادر می سازد تا زبان عادی مشابه زبان انسان ها را با دقت و روانی چشمگیر تفسیر و توسعه دهند. با 175 میلیارد پارامتر و پتانسیل انجام سریع میلیون ها متن، این استاندارد گسترده ترین زبان ایجاد شده تا به امروز است.

یک شبکه عصبی عمیق ( Deep Neural Network – DNN) قبلا توسط OpenAI با استفاده از یک پایگاه داده جملات قابل توجه آزمایش شده است. و عملکرد آن برای اهدافی مانند ایجاد جملات یا پاسخ به پرس و جوها افزایش یافته است.

این فناوری اصلی پشت Chat GPT-3 است. شبکه از چندین واحد مبدل ساخته شده است که جمله وارد شده را تجزیه و تحلیل کرده و نتایج را نشان می دهد. علاوه بر این، اتصال دارای ویژگی های درون توجهی است که به آن امکان می دهد اهمیت کلمات و اصطلاحات مختلف را درباره یکدیگر و بحث ها به عنوان یک کل ارزیابی کند. مولدها همچنین Chat GPT-3 را قادر می سازند تا حتی از حداقل اطلاعات جملات معنی داری را تولید کند.

یک پیشرفت قابل توجه در پردازش زبان طبیعی (NLP – Natural Language Processing) Chat GPT-3 است که از یک ساختار ساخته شده توسط تبدیل کننده برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات به طور همزمان استفاده می کند و زبانی را ایجاد می کند که به آنچه یک انسان تفسیر می کند نزدیک تر است.

چندین برنامه کاربردی برای این نوآوری وجود دارد، از جمله خدمات دسته بندی متن، ربات ها و برنامه های کاربردی ترجمه خودکار. با این وجود، Chat GPT-3 قادر به اتصال به وب نیست و فقط می تواند با استفاده از اینترنت که در طول توسعه یاد گرفته است، کار کند، که توانایی آن را برای کسب دانش خارجی محدود می کند. شکل 3 واژه ابر را برای ChatGPT نشان می دهد که گواه بر واژگان وسیع و تخصص موضوعی آن است. این به عنوان نمایش کلمات از زمینه های مختلف، از جمله فن آوری، علم، و رویدادهای جاری عمل می کند. اصطلاحات مرتبط با هوش مصنوعی مانند “آموزش ماشین”، “ChatGPT”، “شبکه های عصبی” و “یادگیری عمیق” در کلمه ابر گنجانده شده است. همچنین حاوی کلماتی مانند «پردازش زبان طبیعی»، «تولید زبان» و «تکمیل متن» است.