چگونه خرده فروشان می توانند از Gen AI برای ایجاد ارزش اقتصادی قابل توجه، بهبود کارایی عملیاتی، و تحول در تجربه مشتری استفاده کنند

این یاداشت بر روی این موضوع تمرکز دارد که چگونه خرده فروشان می توانند از Gen AI برای ایجاد ارزش اقتصادی قابل توجه، بهبود کارایی عملیاتی، و تحول در تجربه مشتری استفاده کنند. در ادامه تحلیل کاملی از نکات کلیدی مطرح شده در این مقاله ارائه می شود:

۱. پتانسیل اقتصادی Gen AI در خرده فروشی

• پیش بینی می شود که Gen AI بین ۲۴۰ میلیارد تا ۳۹۰ میلیارد دلار ارزش اقتصادی برای بخش خرده فروشی ایجاد کند، که این مقدار معادل افزایش ۱.۲ تا ۱.۹ درصدی در حاشیه سود صنعت است. زمانی که این ارزش با ارزش AI سنتی و تحلیل داده ها ترکیب شود، می تواند به تریلیون ها دلار برسد.

۲. وضعیت فعلی پذیرش Gen AI در خرده فروشی

• اگرچه بسیاری از خرده فروشان آزمایش هایی در زمینه استفاده از Gen AI در موارد مختلف انجام داده اند، تعداد کمی توانسته اند این فناوری را به طور کامل در سازمان های خود پیاده سازی کنند. در یک نظرسنجی از ۵۲ مدیر اجرایی خرده فروشی در سطح جهانی، مشخص شد که بیشتر خرده فروشان در مراحل اولیه پذیرش Gen AI هستند و تنها تعداد کمی از آنها موفق به مقیاس گذاری این فناوری شده اند.

۳. چالش های مقیاس گذاری Gen AI

• خرده فروشان با چالش های متعددی در زمینه مقیاس گذاری Gen AI مواجه هستند، از جمله:کیفیت داده و نگرانی های حریم خصوصی: تضمین کیفیت بالای داده ها و حفظ حریم خصوصی مشتریان چالش های بزرگی محسوب می شوند.
  محدودیت های منابع: بسیاری از خرده فروشان منابع و تخصص لازم برای پیاده سازی کامل Gen AI را ندارند.
  تحول سازمانی: پیاده سازی Gen AI اغلب نیازمند تغییرات اساسی در توانایی های فنی، استعدادها و ساختارهای سازمانی است.
  

۴. عوامل موفقیت در مقیاس گذاری Gen AI

• خرده فروشانی که به طور موفقیت آمیزی Gen AI را مقیاس گذاری کرده اند، در دو زمینه برتری دارند:تمرکز بر پیاده سازی موارد استفاده خاص: آنها به جای پراکنده کردن منابع خود در سناریوهای مختلف، روی حوزه هایی تمرکز می کنند که Gen AI می تواند بیشترین ارزش را ایجاد کند.
  انتقال موثر از مرحله آزمایشی به مقیاس: برای موفقیت در مقیاس گذاری، نه تنها یکپارچه سازی فنی بلکه تغییرات سازمانی قابل توجهی نیز لازم است.
  

۵. موارد استفاده Gen AI در خرده فروشی

• مقاله به چندین حوزه کلیدی اشاره می کند که در آن Gen AI می تواند عملیات خرده فروشی را متحول کند:بازاریابی: ابزارهایی مانند تولید تصویر با استفاده از هوش مصنوعی می توانند اثربخشی تبلیغات را افزایش دهند، همانطور که نرخ کلیک در آمازون تا ۴۰٪ افزایش یافته است.
  توسعه نرم افزار: همیارهای AI می توانند با خودکارسازی وظایف تکراری، بهره وری را به طور قابل توجهی افزایش دهند.
  عملیات داخل فروشگاه: ابزارهای Gen AI مانند "Lindex Copilot" به کارکنان فروشگاه ها مشاوره شخصی سازی شده ارائه می دهند و بهره وری عملیاتی را بهبود می بخشند.
  

۶. نقش Gen AI در تصمیم گیری

• Gen AI می تواند فرآیند تصمیم گیری در خرده فروشی را با ارائه بینش های سریع تر، دقیق تر و شخصی تر در سراسر زنجیره ارزش متحول کند. به عنوان مثال، سیستم های هوش مصنوعی می توانند علل ریشه ای کاهش فروش را تجزیه و تحلیل کرده و اقدامات اصلاحی را پیشنهاد دهند.

۷. تحول تجربه مشتری

• Gen AI می تواند تجربه مشتری را با ارائه تعاملات شخصی سازی شده در طول مسیر خرید متحول کند. به عنوان مثال، ربات های گفتگو که با Gen AI تغذیه می شوند، می توانند توصیه های محصولی متناسب ارائه داده و فرآیند خرید را ساده کنند.

۸. استراتژی های مقیاس گذاری

• برای مقیاس گذاری موفق Gen AI، خرده فروشان باید:شناسایی حوزه های تحول در سطح دامین: ابتدا باید حوزه های تحول را شناسایی کرده و سپس موارد استفاده از Gen AI را انتخاب کنند.
  افزایش مهارت ها: به کارکنان فنی و غیر فنی فرصت شرکت در برنامه های آموزشی مرتبط با Gen AI را بدهند.
  تشکیل تیم های چندوظیفه ای متمرکز: تیم های متمرکز تشکیل دهند که بتوانند فرآیند مقیاس گذاری را در سراسر سازمان هدایت کنند.
  ایجاد معماری فناوری قابل مقیاس گذاری: از اجزای ماژولار استفاده کنند که امکان جابجایی بین مدل های AI را فراهم می کند.
  تضمین کیفیت داده: داده های با کیفیت بالا و سازمان دهی شده برای تغذیه ابزارهای Gen AI ضروری است.
  

۹. ملاحظات هزینه ای

• مقاله به عوامل هزینه ای مرتبط با پیاده سازی Gen AI، به ویژه ربات های گفتگو، اشاره می کند. هزینه استفاده از APIهای LLM به طور قابل توجهی کاهش یافته است و پیش بینی می شود که این روند کاهش ادامه یابد. خرده فروشان باید در تصمیم گیری برای پیاده سازی ابزارهای Gen AI، بازده سرمایه گذاری (ROI) را مدنظر قرار دهند.

۱۰. چشم انداز آینده

• مقاله تاکید می کند که Gen AI دیگر یک نوآوری تازه نیست و خرده فروشان باید سریعا از مرحله آزمایش به مقیاس گذاری حرکت کنند تا از رقبا عقب نمانند و مشتریان خود را از دست ندهند. موارد استفاده از این فناوری شامل تعاملات مستقیم با مشتریان است، بنابراین لازم است که خرده فروشان پروتکل های قوی برای مدیریت ریسک و آزمایش ایمنی پیاده سازی کنند.