دستاورد تاریخی DeepMind گوگل در درمان سرطان با هوش مصنوعی

دستاورد تاریخی DeepMind گوگل در درمان سرطان با هوش مصنوعی

در اکتبر ۲۰۲۵، تیم DeepMind از گوگل با همکاری دانشگاه Yale، موفق به کشف علمی بزرگی در درمان سرطان شد. مدل زیستی هوش مصنوعی با نام Cell2Sentence-Scale 27B توانست دارویی شناسایی کند که تومورهای «سرد» را به «داغ» تبدیل می کند—یعنی تومورهایی که پیش تر از دید سیستم ایمنی پنهان می ماندند، اکنون قابل شناسایی و حمله می شوند.

این مدل ۲۷ میلیارد پارامتری بخشی از خانواده مدل های بازمتن Gemma است و با درک زبان سلول ها، توانست واکنش تومور به داروی Silmitasertib (CX-4945) را پیش بینی کند. آزمایش های سلولی نشان داد که این دارو در ترکیب با دوز کم اینترفرون، میزان نمایش آنتی ژن را تا ۵۰٪ افزایش می دهد—یعنی سلول های سرطانی برای سیستم ایمنی قابل مشاهده تر می شوند.

این تحول از دو جنبه تاریخی است:
۱. اثبات قدرت هوش مصنوعی در تولید فرضیه های جدید علمی، نه صرفا تحلیل داده های موجود.
۲. گشودن مسیر تازه ای برای درمان سرطان های مقاوم به ایمن درمانی.

دانشمندان DeepMind این پژوهش را «نقشه راهی برای نسل جدید اکتشافات زیستی» می دانند—جایی که مدل های هوش مصنوعی می توانند میلیون ها ترکیب دارویی را به صورت مجازی آزمایش کرده و ایده هایی نو برای آزمایشگاه های واقعی ارائه دهند.

در نتیجه، کشف C2S-Scale 27B را می توان نقطه عطفی در پیوند علم زیست شناسی سلولی و هوش مصنوعی دانست؛ حرکتی که شاید آینده پزشکی را از درمان های سنتی به سمت درمان های طراحی شده توسط هوش مصنوعی سوق دهد.