فاطمه ذبیحی
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم تربیتی گرایش برنامه ریزی درسی از دانشگاه شهید بهشتی تهران
18 یادداشت منتشر شدهتحلیل داده های یادگیری (Learning Analytics) و آینده آموزش دانشگاهی
تصور کن دانشگاه یه کارآگاه باهوش و نامرئی داره که همیشه حواسش به همه فعالیت های یادگیریت هست. هر بار وارد سامانه می شی، تمرین می فرستی، ویدئو نگاه می کنی یا حتی فقط روی یه لینک کلیک می کنی، همه ش با دقت ثبت می شه .
این کارآگاه هوشمند با بررسی همه این داده ها تلاش می کنه بفهمه کی واقعا درس می خونه و کی باید کمی بیشتر تلاش کنه. به عبارتی، مثل یه مربی همیشه کنارته بدون اینکه مزاحم باشه، همه چیز رو زیر نظر داره و راهنمایی می کنه.
مثلا:
می گه «زهرا چند شب پشت سر هم بعد نصفه شب وارد سامانه شده، تمرکز شبانه داره» 🌙😅
می گه «رضا هنوز تمرین شماره ۲ رو نداده، یه یادآوری براش بفرستید» 📩
می گه «بیشتر دانشجوها ویدئوی فصل سوم رو دوبار نگاه کردن، به نظر میاد اون فصل سخت بوده» 🔄
اما نکته باحال اینه که این سیستم فقط ردپاها رو ثبت نمی کنه، بلکه آنالیز می کنه که چه رفتارهایی باعث یادگیری بهتر می شه و چه چیزهایی مانع یادگیری می شن. مثلا ممکنه بفهمه کسانی که تمرین ها رو سر وقت می فرستن نمره های بهتری می گیرن، یا کسانی که ویدئوها رو چند بار نگاه می کنن، بهتر یاد می گیرن.
این کار به استاد کمک می کنه تا:
بفهمه کجا کلاس نیاز به توضیح بیشتر داره 💡
بفهمه چه کسی عقب مونده و نیاز به راهنمایی فوری داره 🏃♂️
و به دانشجو کمک می کنه تا:
- بفهمه کجا تنبلی کرده و کجا باید تمرکز بیشتری داشته باشه 🤓