دوقلوی دیجیتال و نقش آن در نیروگاه های خورشیدی بزرگ

اخیرا مقاله ای با عنوان "Digital twin and AI integration for predictive maintenance of solar farms" در مجله Applied Energy (2024) منتشر شده که به نظرم یکی از جذاب ترین پژوهش های اخیر در حوزه مدیریت نیروگاه های خورشیدی است. این تحقیق دقیقا روی موضوعی تمرکز دارد که همیشه دغدغه من بوده: چطور می توان نگهداری نیروگاه های بزرگ را هوشمند و کم هزینه تر کرد؟

دوقلوی دیجیتال و نقش آن در بهینه سازی

دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) در واقع یک نسخه ی دیجیتال و لحظه ای از کل نیروگاه است که تمام داده های تجهیزات، پنل ها و اینورترها را جمع آوری می کند. وقتی این داده ها با الگوریتم های هوش مصنوعی ترکیب می شوند، می توان قبل از بروز خرابی، افت راندمان یا توقف سیستم را پیش بینی کرد.

طبق نتایج مقاله، استفاده از این فناوری در نیروگاه های خورشیدی با ظرفیت چند مگاواتی می تواند هزینه های نگهداری را بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کاهش دهد. علاوه بر این، راندمان کلی نیروگاه تا ۵ درصد افزایش پیدا می کند و عمر مفید تجهیزات هم بیشتر می شود.

چرا برای من مهم بود؟

من همیشه معتقد بودم نیروگاه های بزرگ به یک سیستم هوشمند برای تحلیل داده ها نیاز دارند، چون مدیریت سنتی در چنین مقیاسی واقعا جوابگو نیست. این مقاله دقیقا همین موضوع را ثابت کرد. دوقلوی دیجیتال با ایجاد یک تصویر زنده از کل نیروگاه، امکان برنامه ریزی دقیق نگهداری پیش بینانه را فراهم می کند و جلوی خرابی های پرهزینه را می گیرد.

به نظرم ترکیب دوقلوی دیجیتال و هوش مصنوعی یکی از کلیدهای آینده ی انرژی خورشیدی است؛ مخصوصا وقتی صحبت از نیروگاه های صنعتی و مقیاس بزرگ می شود. این تحقیق برای من الهام بخش بود که به سمت استفاده از این فناوری در پروژه های واقعی فکر کنم.