ترندهای هوش مصنوعی در بازاریابی در سال ۲۰۲۴

بیایید نگاهی به ترندهای هوش مصنوعی در بازاریابی در سال ۲۰۲۴ بیندازیم:

۱. هدفگذاری دقیقتر تبلیغات: هوش مصنوعی می تواند در تنظیم دقیق هدف گذاری و پیام رسانی تبلیغات به شما کمک کند. در سال ۲۰۲۴، بازاریابی هوش مصنوعی همچنان در حال گسترش و پیشرفت است. این امر منجر به تبلیغات هدفمندتر می شود، اما ممکن است باعث افزایش آستانه ی اثربخشی یک تبلیغ نیز بشود. این تمرکز بر اهمیت کیفیت، باعث می شود تبلیغات فعالتر شوند. هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا تبلیغات خود را با دقت بیشتری به مخاطبان هدف خود برسانند. این کار با استفاده از داده ها برای شناسایی افرادی که به احتمال زیاد به محصولات یا خدمات آنها علاقه مند هستند انجام می شود.

۲. بهبود اتوماسیون بازاریابی هوش مصنوعی: هوش مصنوعی می تواند بسیاری از وظایف بازاریابی وقت گیر و خسته کننده را خودکار کند، مانند ارسال ایمیل، مدیریت رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل داده ها. این امر به بازاریابان زمان و منابع بیشتری می دهد تا بر روی ابتکارات استراتژیک تمرکز کنند. هم پست های رسانه های اجتماعی و هم بازاریابی ایمی، جدیدترین روندهای اتوماسیون بازاریابی هستند. تکامل و پیشرفت مداوم این فناوری می تواند توزیع محتوا به بخش های کوچکتر به طور قابل اعتمادتر، اجرای کمپین های میکرو بیشتر، تغییر سریعتر و غیره را ممکن سازد.

۳. چت بات ها و دستیاران مجازی توانمندتر: چت بات های مجهز به هوش مصنوعی توانمندتر خواهند شد. ربات های چت کارهایی فراتر از فرم های ساده ی جمع آوری سرنخ انجام می دهند. ربات های چت امروزی با سرعت بیشتری به سوالات مشتریان، مانند سوالات مربوط به کالاها و خدمات، پاسخ می دهند. این امکان را به آنها می دهد تا به کاربران در جهت یابی در وبسایت شما کمک کنند. آنها قادر به رسیدگی به پرسش های پیچیده، ارائه پاسخ های شخصی سازی شده و ارائه پشتیبانی روان مشتری در کانال های مختلف خواهند بود. چت بات ها و دستیارهای مجازی با هوش مصنوعی می توانند نقش مهمی در بخش خدمات مشتری و فروش ایفا کنند.

چت بات ها و دستیاران مجازی با هوش مصنوعی مجهز می شوند تا تعاملات طبیعی تر و شبیه به انسان را با مشتریان ارائه دهند. این می تواند برای خدمات مشتری، پشتیبانی فروش و جمع آوری داده ها استفاده شود. چت بات ها و دستیاران مجازی با هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای ارائه خدمات مشتری و پشتیبانی استفاده می شوند. آنها می توانند به سوالات پاسخ دهند، شکایات را حل کنند و حتی قرار ملاقات ها را رزرو کنند.

۴. استفاده بیشتر از تحلیل پیش بینی گر: استفاده از تحلیل به بازاریابان کمک می کند تا با بررسی داده های مشتری، هم در مورد بازار و هم در مورد رفتار مصرف کننده، به درک بهتری برسند.  توانایی های پیش بینی هوش مصنوعی در حال افزایش است و امکان ارائه پیشنهادات محصول بهتر، پیش بینی های دقیقتر و غیره را فراهم می کند.

۵. بهبود تحقیق و تصمیم گیری: انجام تحقیقات برای شرکت های کوچک اغلب چالش برانگیز و زمان بر است. این امر باعث می شود شرکت های کوچک نسبت به سازمان های بزرگتر که تیم های تحقیقاتی کامل در اختیار دارند، در وضعیت نامساعدی قرار بگیرند. هوش مصنوعی پیشرفته به انواع تحقیقات بازاریابی از ارائه ی پاسخ های کوتاه به سوالات در مورد موضوع محتوا گرفته تا خلاصه سازی کارکرد چندین ابزار به روشی کارآمد، کمک می کند.

6. تجزیه و تحلیل پیشرفته: هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا داده های خود را به طور عمیق تر درک کنند و از این بینش ها برای بهبود کمپین های خود استفاده کنند. این شامل تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجزیه و تحلیل هم گروهی است.

7. محتوای خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی: هوش مصنوعی می تواند برای کمک به بازاریابان در ایجاد محتوای خلاقانه مانند متن، تصاویر و ویدیو استفاده شود. این می تواند به آنها در صرفه جویی در وقت و هزینه و همچنین تولید محتوایی جذاب تر و مرتبط تر با مخاطبان هدفشان کمک کند.

8. بازاریابی تجربی: هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد تجربیات بازاریابی فراگیرتر و جذاب تری استفاده شود. این شامل واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و بازی است.

9. بهینه سازی قیمت گذاری: هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا بهترین قیمت را برای محصولات و خدمات خود تعیین کنند. این کار با استفاده از داده ها برای درک تقاضا، رقابت و سایر عوامل بازار انجام می شود.

10. مدیریت ریسک: هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا خطرات مرتبط با کمپین های خود را شناسایی و کاهش دهند. این شامل خطرات مربوط به حریم خصوصی، امنیت و انطباق است.

11. پیش بینی تقاضا: هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا تقاضا برای محصولات و خدمات خود را پیش بینی کنند. این امر می تواند به آنها کمک کند تا موجودی خود را به طور موثرتری مدیریت کنند و از کمبود یا مازاد جلوگیری کنند.

11. بهینه سازی جستجو و خرید صوتی: وب سایت ها و محتوای بازاریابی باید برای جستجوی صوتی بهینه شوند تا با توجه به افزایش تعداد دستگاه های مجهز به جستجوی صوتی، قابل کشف باشند. خرید صوتی، پذیرش مداوم دستیارهای صوتی و دستگاه های فعال شده با صدا، نحوه جستجو و خرید محصولات توسط مصرف کنندگان را تغییر می دهد. بازاریابان از هوش مصنوعی برای بهینه سازی نتایج جستجوی صوتی و ارائه توصیه های شخصی سازی شده استفاده می کنند.

استفاده از جستجوی صوتی در حال افزایش است و هوش مصنوعی نقشی حیاتی در ارائه سیستم های دقیق تشخیص صدا و پاسخگویی ایفا می کند. بازاریابان باید برای اطمینان از قابلیت کشف شدن از طریق جستجوی صوتی، محتوای خود را برای کلمات کلیدی بلند و پرس و جوهای زبان طبیعی بهینه سازی کنند. با افزایش محبوبیت جستجوی صوتی، هوش مصنوعی برای کمک به بازاریابان در بهینه سازی وب سایت ها و محتوای آنها برای جستجوی صوتی مهم تر خواهد شد. این شامل استفاده از کلمات کلیدی مناسب و ایجاد محتوایی است که به طور طبیعی صحبت می شود.

12. جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدکننده به طور پیوسته ترافیک وب ارگانیک را کاهش می دهد: هوش مصنوعی تولیدکننده (GenAI) به سرعت توانایی خود را در تولید محتوا ارتقا می دهد. این امر می تواند منجر به این شود که کاربران به جای وبسایت های سنتی، بیشتر به سمت نتایج جستجوی تولید شده توسط هوش مصنوعی سوق پیدا کنند و در نتیجه ترافیک وبسایت های عادی کاهش یابد. بازاریابان باید برای انطباق با این چشم انداز در حال تحول، استراتژی های سئو (SEO) خود را به روز کنند.

13. تصمیم گیری با کمک هوش مصنوعی جایگاه مرکزی پیدا می کند: الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه تحلیل داده های مصرف کننده و تصمیم گیری توسط برندها را متحول می کنند. اتخاذ تصمیمات بازاریابی مبتنی بر داده به امری رایج تبدیل شده است. هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها، شناسایی الگوها و پیش بینی ها عملکردی عالی دارد. انتظار می رود هوش مصنوعی نقشی محوری در هدایت استراتژی های بازاریابی، بهینه سازی کمپین ها و تخصیص منابع ایفا کند. بازاریابان با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، می توانند تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند که باعث بهبود استراتژی های کسب و کار و افزایش بهره وری می شود.

14. عدم استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ضعف برند: عدم استفاده از هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی شما میتواند به یک نقطه ضعف تبدیل شود. مصرف کنندگان به تجربیات شخصی سازی شده و تعاملات کارآمد عادت کرده اند. با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، برندهایی که این فناوری را در آغوش نگرفته اند، در معرض خطر از مد افتادگی قرار دارند.

15. هوش مصنوعی تولیدکننده موضوعی در طول سفر مشتری کمک می کند: تصور کنید هوش مصنوعی وجود داشته باشد که در هر مرحله از سفر خرید، محتوا را به طور خاص با توجه به علایق مشتری تنظیم کند. این قدرت هوش مصنوعی تولیدکننده موضوعی است. در سال 2024، شاهد افزایش استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای مرتبطی خواهیم بود که در تمام مراحل فرآیند تصمیم گیری با مشتریان همسو باشد.

16. بازاریابی برای مشتریان ماشین: ظهور دستگاه های هوشمند مانند دستیارهای صوتی و خودروهای خودران، ضرورت تغییر تمرکز بازاریابی را به وجود آورده است. بازاریابان باید استراتژی هایی را در نظر بگیرند که نه تنها انسان ها، بلکه هوش مصنوعی پشت سر این دستگاه ها را نیز هدف قرار دهد.

17. افزایش بازاریابی XR هوش مصنوعی + AR/VR: تصور کنید از هوش مصنوعی برای شخصی سازی یک تور مجازی محصول در یک محیط واقعیت مجازی استفاده کنید. این آینده بازاریابی XR است. هوش مصنوعی می تواند برای ارتقای تجربیات واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) استفاده شود. این می تواند برای ایجاد تجربیات تعاملی تر و جذاب تر برای مشتریان استفاده شود. واقعیت افزوده (AR) با قراردادن عناصر دیجیتال روی دنیای فیزیکی، تجربیات مصرف کنندگان را متحول می کند. این فناوری به برندها امکان ایجاد تجربیات فراگیر و تعاملی برای مشتریان را می دهد. تجربه پرو مجازی و ابزارهای نمایش تعاملی محصولات محبوبتر می شوند و به خریداران امکان می دهند قبل از خرید، محصولات را پیش نمایش کنند.

18. تمرکز بر مصرف کنندگان ارزش محور: با افزایش آگاهی های اجتماعی و زیست محیطی، مصرف کنندگان به طور فزاینده ای به سمت برندهایی گرایش پیدا می کنند که با ارزش های آنها همسو باشند. هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان در درک این ارزش های در حال تحول و تنظیم پیام رسانی متناسب با آنها کمک کند.

19. رونق خرید اجتماعی: پلتفرم های رسانه های اجتماعی به بازارهایی قدرتمند تبدیل می شوند. هوش مصنوعی می تواند توصیه های محصول را شخصی سازی کند، فرآیندهای خرید را ساده کند و تجربه کلی خرید اجتماعی را ارتقا دهد. انتظار می رود این روند در سال 2024 شتاب بیشتری بگیرد.

20. رسمی سازی اخلاق هوش مصنوعی در بازاریابی: با افزایش نفوذ هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی از اهمیت بالایی برخوردار می شوند. به احتمال زیاد شاهد توسعه مقررات و چارچوب های سختگیرانه تری برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در بازاریابی خواهیم بود. شفافیت و حفظ حریم خصوصی کاربران به نگرانی های کلیدی در این صنعت تبدیل خواهند شد.

21. شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی: هوش مصنوعی به بازاریابان این امکان را می دهد تا داده های مصرف کننده را تجزیه و تحلیل کنند، ترجیحات را پیشبینی کنند و پیام های بسیار هدفمندی ارائه دهند. همچنین از چت بات ها برای بهبود تجربه مشتری و جمع آوری داده های ارزشمند استفاده می شود. با استفاده از موتورهای توصیه محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی، برندها می توانند توصیه های شخصی سازی شده را در سراسر کانال های دیجیتال مختلف ارائه دهند. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی که داده ها و رفتار مشتری را تجزیه و تحلیل می کنند، کسب و کارها می توانند تجربیات شخصی سازی شده تری را برای مشتریان خود رقم بزنند. الگوریتم های هوش مصنوعی امکان ایجاد کمپین های بازاریابی بسیار شخصی سازی شده را فراهم می کنند. برندها با تجزیه و تحلیل ترجیحات فردی، تاریخچه مرور و تعاملات لحظهای، محتوای متناسبی را برای هر کاربر ارائه می دهند. هوش مصنوعی به بازاریابان کمک می کند تا تجربیات شخصی تری را برای هر مشتری ایجاد کنند. این کار با استفاده از داده های مشتری برای درک ترجیحات، نیازها و رفتارهای آنها و سپس استفاده از این اطلاعات برای ارائه محتوای مرتبط، پیشنهادات و تبلیغات انجام می شود.

22. تصویر سازی رایانه ای (CGI): تصویرسازی رایانه ای (CGI) مرزهای خلاقیت را در کمپین های بازاریابی جابجا می کند. با پیشرفت های فناوری CGI، برندها می توانند محتوای بصری خیره کننده و بسیار واقع گرایانه ای ایجاد کنند که مخاطبان را مجذوب خود کند. همچنین از آواتارهای CGI و سخنگویان مجازی در بازاریابی تاثیرگذار استفاده می شود که به برندها امکان کنترل و انعطافپذیری در پیام هایشان را می دهد.

23. بهبود هدف گذاری دقیق تر در تبلیغات: از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ داده مخاطبان و بهبود هدفگذاری و پیام رسانی تبلیغات استفاده می شود. انتظار می رود این روند در سال 2024 همچنان ادامه داشته و تکامل یابد و منجر به تبلیغات دقیقتر و افزایش سطح کیفی برای تبلیغات موفق شود. بازاریابان همچنان از هوش مصنوعی برای بهبود هدف گذاری تبلیغات استفاده خواهند کرد. الگوریتم های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، ترجیحات و داده های تاریخی، تبلیغات شخصی سازی شده و مرتبط تری را برای مصرف کنندگان ارائه می دهند.

25. هوش مصنوعی چندوجهی: استفاده از هوش مصنوعی چندوجهی، که فناوری های مختلف هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و تشخیص گفتار را با هم ترکیب می کند، در حال افزایش است. این روند به برندها امکان ایجاد تجربیات جذاب تر و تعاملی تر برای مصرف کنندگان را می دهد. سیستم های هوش مصنوعی که می توانند انواع مختلفی از داده ها (متن، تصاویر، صدا و غیره) را پردازش کنند،  مهم تر خواهند شد. بازاریابان از هوش مصنوعی چندوجهی برای ایجاد محتوای جذابتر و تجربیات شخصی سازی شده استفاده خواهند کرد.

26. تحلیل پیش بینی کننده: هوش مصنوعی نقش مهمی در تحلیل پیش بینی کننده ایفا خواهد کرد. تعداد بیشتری از بازاریابان از تحلیل پیش بینی کننده برای پیشبینی رفتار مصرف کننده و تصمیم گیری مبتنی بر داده استفاده می کنند. الگوریتم های هوش مصنوعی داده ها را برای شناسایی الگوها و روندها تجزیه و تحلیل می کنند و به برندها امکان می دهند استراتژی های بازاریابی خود را بهینه کنند. با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، به مشاغل کمک می کند تا روندها، رفتار مشتری و تغییرات بازار را پیشبینی کنند و تصمیم گیری هوشمندانه تری داشته باشند.

27. بهبود تحقیق و تصمیم گیری: هوش مصنوعی در حال بهبود فرآیند تحقیق و تصمیم گیری برای بازاریابان است. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها می تواند بینش ها و توصیه های ارزشمندی ارائه دهد که به بازاریابان در تصمیم گیری آگاهانه کمک میکند. ابزارهای هوش مصنوعی به بازاریابان در جمع آوری بینش از حجم عظیمی از داده ها کمک خواهند کرد. هوش مصنوعی، چه در تحلیل رقبا، تحقیقات بازار یا تحلیل احساسات مشتری باشد، فرآیند تصمیم گیری را بهبود می بخشد.

28. نگرانی در مورد شیوه های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی: با ادغام بیشتر هوش مصنوعی در بازاریابی، ملاحظات اخلاقی اهمیت بیشتری پیدا می کند. برندها برای ایجاد اعتماد با مصرف کنندگان بر روی شفافیت، انصاف و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی تمرکز خواهند کرد. در حالی که روندهای بازاریابی هوش مصنوعی مزایای زیادی را به همراه دارد، مهم است به نگرانی ها در مورد استفاده از هوش مصنوعی رسیدگی شود. حریم خصوصی مصرف کننده، اصالت و پیامدهای اخلاقی به موضوعات برجسته تری تبدیل می شوند. برخی از برندها به طور عمدی خود را بدون هوش مصنوعی معرفی می کنند یا اقداماتی را برای محافظت از داده های کاربر و استقلال محتوا انجام می دهند.

29. استفاده گسترده از چت بات ها و دستیارهای مجازی: چت باتهای مجهز به هوش مصنوعی توانمندتر خواهند شد. آنها قادر به رسیدگی به پرسش های پیچیده، ارائه پاسخ های شخصی سازی شده و ارائه پشتیبانی روان مشتری در کانال های مختلف خواهند بود. چت بات ها و دستیارهای مجازی با هوش مصنوعی می توانند نقش مهمی در بخش خدمات مشتری و فروش ایفا کنند.

30. ادغام هوش مصنوعی در سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM): با ادغام هوش مصنوعی در سیستم های CRM، پرورش سرنخ ها (Lead Nurturing) و حفظ مشتریان موثرتر خواهد شد.

31. تولید و بهینه سازی محتوا با هوش مصنوعی: ابزارهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ گسترش زیادی پیدا کرده اند و کاربرد آنها از نوشتن پست های وبلاگ تا ایجاد اسکریپت های ویدیویی را شامل می شود. تولید و بهینه سازی محتوا با هوش مصنوعی زمینه ای است که به سرعت در حال پیشرفت است و این پتانسیل را دارد که نحوه ایجاد، توزیع و مصرف محتوای دیجیتال را متحول کند. با افزایش تصاعدی حجم اطلاعات موجود آنلاین، نیاز به استراتژی های کارآمد و موثر برای ایجاد و مدیریت محتوا به طور فزایندهای حیاتی شده است.

هوش مصنوعی (AI) مجموعه ای از ابزارها و تکنیک های قدرتمند را ارائه می دهد که می توان از آنها برای بهبود فرآیند تولید و بهینه سازی محتوا استفاده کرد. از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) که می توانند متن شبیه انسان را تجزیه و تحلیل و تولید کنند، تا مدل های یادگیری ماشینی که می توانند الگوها و روندهای رفتار کاربر را شناسایی کنند، راه حلهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تغییر رویکرد ما به تولید و توزیع محتوا هستند.

یکی از مزایای کلیدی استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، توانایی تولید محتوای باکیفیت و شخصی سازی شده در حجم زیاد است. با استفاده از مدل های زبان مبتنی بر هوش مصنوعی، تولیدکنندگان محتوا می توانند به سرعت پیش نویس محتوا را تولید کنند که سپس با استفاده از ابزارهای اضافی مبتنی بر هوش مصنوعی قابل اصلاح و بهینه سازی است. این می تواند زمان و تلاش مورد نیاز برای تولید محتوا را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و در عین حال اطمینان حاصل کند که محتوا متناسب با نیازها و ترجیحات خاص مخاطب هدف باشد.

علاوه بر این، ابزارهای بهینه سازی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان کمک کنند تا مخاطبان خود را بهتر درک کنند، موثرترین استراتژی های محتوا را شناسایی کرده و تاثیر تلاش های محتوایی خود را اندازه گیری کنند. با تجزیه و تحلیل داده های تعامل کاربران، تجزیه و تحلیل احساسات و سایر معیارهای مرتبط، تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند بینش ارزشمندی را ارائه دهد که برای اصلاح و بهبود استراتژی های محتوا در طول زمان قابل استفاده است.

با تکامل زمینه تولید و بهینه سازی محتوا با هوش مصنوعی، می توانیم انتظار داشته باشیم شاهد کاربردهای نوآورانه تر و تحول آفرین تر این فناوری باشیم. از توصیه های محتوای شخصی سازی شده تا تولید و توزیع خودکار محتوا، امکانات بی پایان هستند. با پذیرفتن قدرت هوش مصنوعی، تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان می توانند سطوح جدیدی از کارآمدی، اثربخشی و خلاقیت را در تلاش های محتوایی خود باز کرده و در نهایت ارزش بیشتری را به مخاطبان خود ارائه دهند.

32. خودکارسازی پیشرفته بازاریابی: خودکارسازی بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی حتی فراگیرتر خواهد شد. مشاغل برای ساده سازی کارهای تکراری و افزایش تعامل با مشتری، از هوش مصنوعی در مواردی مانند کمپین های ایمیل خودکار و تبلیغات برنامه ریزی شده استفاده خواهند کرد.

این ها تنها تعدادی از مهم ترین ترندهای بازاریابی هوش مصنوعی در سال 2024 هستند. با پیشرفت مداوم فناوری، برای بازاریابان ضروری است که خود را به روز نگه دارند و استراتژی های خود را برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی در تلاش های بازاریابی شان تطبیق دهند.

بازاریابانی که از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند، ممکن است از قافله عقب بمانند و برندهایی که به طور موثر از این فناوری استفاده می کنند، می توانند به سطوح جدیدی از موفقیت دست یابند. کلید موفقیت، در آغوش گرفتن نوآوری و استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات مشتری با ارزشتر، افزایش تعامل با برند و در نهایت، دستیابی به نتایج بهتر است.

به خاطر داشته باشید که این روندها بر اساس پیشرفت ها و پیشبینی های فعلی است و با پیشرفت فناوری، چشم انداز واقعی ممکن است تکامل یابد. برای نوآوری های هیجان انگیز در بازاریابی هوش مصنوعی آماده باشید!

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی در سال ۲۰۲۴

انتخاب ابزار مناسب هوش مصنوعی برای بازاریابی در میان انبوهی از گزینه های موجود، می تواند دشوار باشد. در این بخش، به معرفی پنج ابزار برتر هوش مصنوعی برای بازاریابی در سال ۲۰۲۴ می پردازیم:

1. ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer): ابزار هوش مصنوعی ChatGPT با استفاده از فناوری پیشرفته ی پردازش زبان طبیعی (NLP) با انسان ها گفتگو می کند. ChatGPT یک ابزار بازاریابی هوش مصنوعی است که روش ارتباط کسب وکارها با مخاطبان هدف را متحول می کند. با استفاده از ChatGPT، بازاریابان می توانند به ایده های ارزشمند تجاری دست یابند، بینش هایی از داده ها استخراج کنند، متن های جذاب و نتیجه بخش بنویسند، به سوالات پاسخ دهند و انواع محتوای نوشتاری از جمله مقالات، پست های شبکه های اجتماعی، مقالات، کد و ایمیل را ایجاد کنند.

2. Copilot یک پلتفرم چت بات دیگر است که توسط مایکروسافت ۳۶۵ توسعه یافته است. این ابزار به شما امکان دسترسی به فایل ها و داده هایتان را می دهد. با استفاده از Copilot می توانید بهره وری تیم را افزایش دهید، کیفیت کار را ارتقا دهید و در زمان صرفه جویی کنید.

3. Drift یک ابزار بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب و کارها امکان می دهد از طریق قابلیت چت هوشمند، گفتگوهای تعاملی و معنی داری با مشتریان خود برقرار کنند. همچنین Drift با ارائهی بینش های کاربردی و امتیاز سنجش قصد مشتری، به بازاریابان این امکان را می دهد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و بر اساس تعاملات مشتری، اقدامات استراتژیک انجام دهند.

4. Jasper Jarvis AI : با نام مستعار Jasper یک ابزار قدرتمند برای کپی رایتینگ است که از هوش مصنوعی پیشرفته برای کمک به تولید محتوا بهره میبرد.

5. Copy AI یک ابزار کپی رایتینگ مبتنی بر هوش مصنوعی برای تولید محتوای بازاریابی است. این ابزار با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، انواع مختلفی از محتوا مانند پست های شبکه های اجتماعی، توضیحات محصول، متن تبلیغ و موارد دیگر را تولید می کند..

6. Ocoya یکی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب وکارها کمک می کند تا به سرعت محتوای شبکه های اجتماعی (مانند فیسبوک، اینستاگرام، توییتر و غیره) ایجاد و زمانبندی کنند. این ابزار راه حلی جامع برای بازاریابی شبکه های اجتماعی (SMM) و ایجاد محتوا ارائه می دهد. Ocoya ویژگی های متنوعی مانند متن تولید شده خودکار، تجزیه و تحلیل لحظه ای و هزاران قالب تصویر و ویدیو را در اختیار کاربران قرار می دهد.

7. MarketMuse ابزاری برای بازاریابی محتوا است که به کسب و کارها کمک می کند تا محتوای باکیفیت و بهینه سازی شده وب سایت ایجاد کنند. این ابزار همچنین مجموعه ای از ویژگی ها از جمله برنامه ریزی محتوا، بهینه سازی و تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد.

8. SEMrushSWA : با اسم اختصار SEMrush دستیار نویسندگی سئوی مبتنی بر هوش مصنوعی یک دستیار نویسندگی سئوی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد که به کاربران ابزارهای مختلفی را با استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی و بهین هسازی محتوا ارائه می دهد. این ابزار به بازاریابان محتوا کمک می کند تا بر اساس کلمات کلیدی هدفمند، محتوایی را به روشی بهینه برای موتورهای جستجو بنویسند.

9. Zapier یک ابزار قدرتمند اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی است. این ابزار به شما امکان می دهد گردش کار خود را به روز رسانی کنید و به راحتی برنامه های وب مختلف را متصل کنید. Zapier بدون نیاز به کد، وظایف تکراری را خودکار می کند و برنامه های وب مختلف را یکپارچه می کند.

10. Unbounce یکی از بهترین کانال های بازاریابی است که به کاربران امکان می دهد صفحات فرود، پنجره های بازشو (پاپ آپ) و نوارهای چسبان (استیکی بار) سفارشی ایجاد کنند. با استفاده از Unbounce می توانید صفحات بازاریابی موثری ایجاد کنید. این ابزار دارای ابزارهای ساخت آسان، توصیه های شخصی سازی شده و ابزارهای کپی رایتینگ مبتنی بر هوش مصنوعی است.

11. Narrato پلتفرم محتوا و بازاریابی هوش مصنوعی: Narrato یک راه حل جامع برای ایجاد و بازاریابی محتوا با هوش مصنوعی است که می تواند پست های وبلاگ، پست های شبکه های اجتماعی و موارد دیگر را بنویسد. همچنین می توانید با Narrato تصاویر هوش مصنوعی ایجاد کنید و این پست ها را برای سئو بهینه کنید. با Narrato دیگر نیازی به استفاده از برنامه ها و ابزارهای متعدد برای کارهای مختلف بازاریابی ندارید..