۲. جمع آوری و تحلیل داده های محیطی
2. جمع آوری و تحلیل داده های محیطی
در طراحی هوشمند، جمع آوری داده های محیطی یکی از مهم ترین مراحل است که بر اساس آن می توان عملکرد ساختمان ها را بهینه کرد. داده هایی که از محیط جمع آوری می شوند شامل دما، رطوبت، کیفیت هوا، سرعت باد، تابش خورشید و شرایط محیطی هستند. این داده ها به طور پیوسته از طریق حسگرهای هوشمند، داده های ماهواره ای و تصاویر هوایی جمع آوری می شوند و در سیستم های هوشمند پردازش می شوند.
روش های جمع آوری داده های محیطی:
- حسگرهای هوشمند: این حسگرها می توانند به طور آنی داده هایی مانند دما، رطوبت، و نور را از داخل و خارج ساختمان جمع آوری کنند. این داده ها به طور بلادرنگ به سیستم های مرکزی ارسال می شوند و به این ترتیب، ساختمان می تواند به تغییرات محیطی واکنش نشان دهد. 🌡️
- داده های ماهواره ای: تصاویر ماهواره ای می توانند به تحلیل وضعیت اقلیمی منطقه کمک کنند و اطلاعاتی درباره تغییرات بلندمدت آب وهوایی، تابش خورشید و الگوهای آب وهوایی در اختیار معماران قرار دهند.
- مدل های شبیه سازی: شبیه سازی های رایانه ای می توانند به پیش بینی تاثیرات مختلف شرایط محیطی مانند باد، تابش خورشید و دما بر ساختمان کمک کنند.
تحلیل داده ها:
پس از جمع آوری داده ها، می توان از الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تحلیل این داده ها استفاده کرد. این الگوریتم ها می توانند به پیش بینی تغییرات مصرف انرژی، بهینه سازی دما و رطوبت، و مدیریت سیستم های مختلف کمک کنند.
📌 مثال: در پروژه The Crystal در لندن، یک سیستم هوشمند برای مدیریت انرژی به کار گرفته شده است که با تحلیل داده های محیطی مانند تابش خورشید و دما، به طور خودکار سیستم های تهویه و گرمایش ساختمان را تنظیم می کند. این سیستم ها باعث می شوند که ساختمان به طور قابل توجهی در مصرف انرژی صرفه جویی کند و عملکرد بهتری در برابر تغییرات محیطی داشته باشد. 🌞