۳. تحلیل دما، رطوبت و تهویه با به کارگیری هوش مصنوعی

۳. تحلیل دما، رطوبت و تهویه با به کارگیری هوش مصنوعی

یکی از مهم ترین عواملی که بر کیفیت زندگی در ساختمان ها و همچنین مصرف انرژی تاثیر دارد، کنترل دما، رطوبت و تهویه است. تهویه مناسب می تواند از اتلاف انرژی، رشد قارچ و کپک و کاهش کیفیت هوا جلوگیری کند.

۳.۱. سیستم های تهویه مطبوع هوشمند (HVAC)

سیستم های HVAC سنتی بر اساس زمان بندی ثابت کار می کنند، اما در بسیاری از مواقع نیاز به تهویه وجود ندارد. این امر منجر به هدررفت انرژی می شود. سیستم های مجهز به هوش مصنوعی به جای استفاده از برنامه ریزی های ایستا، از الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی نیاز به تهویه استفاده می کنند.

📌 مثال:
ساختمان Edge در آمستردام، یکی از پایدارترین ساختمان های جهان، از سیستم های تهویه مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کند. حسگرهای این ساختمان دمای بدن و تعداد افراد حاضر در هر اتاق را شناسایی کرده و میزان تهویه را به طور خودکار تنظیم می کنند. این روش توانسته مصرف انرژی این ساختمان را ۵۰ درصد کاهش دهد.

۳.۲. پیش بینی تغییرات دما و تنظیمات تطبیقی

هوش مصنوعی می تواند با استفاده از الگوریتم های پیش بینی آب وهوا، نیاز به گرمایش یا سرمایش را تخمین بزند و به طور خودکار سیستم های مربوطه را تنظیم کند.

📌 مثال:
یک مطالعه در دانشگاه MIT نشان داده است که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی نیازهای تهویه، می تواند تا ۲۵ درصد مصرف انرژی را کاهش دهد.

۳.۳. افزایش بهره وری تبادل حرارتی در ساختمان ها

الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند با شبیه سازی الگوهای جریان هوای داخل ساختمان، بهینه ترین راه های توزیع هوا را پیدا کنند و از اتلاف انرژی جلوگیری کنند.

📌 مثال:
سیستم های هوشمند تهویه IBM Watson IoT قادر به تحلیل الگوهای دمایی ساختمان ها هستند و پیشنهاداتی برای جاگذاری دریچه های هوا و طراحی کانال های تهویه بهینه تر ارائه می دهند که مصرف انرژی را تا ۲۰ درصد کاهش می دهد.