قابلیت های مدل های زبانی بزرگ (LLM) و تصمیم یاری

برخلاف مدل های زبانی کوچکتر که محدود به حل مسائل خاص بودند، LLMها توانایی پرداختن به طیف وسیعی از وظایف را دارند. LLMها قابلیت تعامل و انجام مکالمات شبیه انسان را دارند که به کاربران اجازه می دهد خروجی خود را اصلاح کنند. مقیاس پذیری باعث شده است LLMها به عملکرد پیشرفته در وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP) دست یابند. بنابراین، LLMها قادر به پاسخگویی به پرسش های متنی آزاد بدون نیاز به آموزش خاص برای وظیفه مورد نظر هستند.

علاوه بر این، LLMها در پاسخگویی به سوالات متنی، ترجمه ماشینی و تولید کد عملکرد قابل توجهی دارند. LLMها دارای توانایی های استدلالی هستند که پایه و اساس حل مسئله، تصمیم گیری و تحلیل انتقادی است. با در نظر گرفتن مسیرهای استدلالی مختلف و ارزیابی تصمیمات برای تعیین مسیر بعدی اقدام، LLMها به طور فزاینده ای قادر به حل مسئله و تصمیم گیری هدفمند هستند.

به دلیل توانایی های درک و تولید زبان طبیعی، LLMها می توانند به زبان های مختلف مکالمه کنند و به افراد امکان درک و تعامل با آنها را می دهند. در زمینه بازیابی اطلاعات، LLMها می توانند به عنوان مثال به عنوان موتور جستجو عمل کنند، اسناد را خلاصه کنند یا متون را تفسیر کنند. علاوه بر این، LLMها قادر به کمک در نوشتن، مانند تحقیق یا نوشتن خلاقانه هستند. همچنین LLMها توانایی تولید ایده دارند.

LLMها توانایی شناسایی الگوها و تحلیل داده های تاریخی را نشان داده اند. علاوه بر این، LLMها توانایی شبیه سازی تعاملات اجتماعی و مباحثات شامل نظرات مختلف را دارند. همچنین LLMها سطح قابل توجهی از عقلانیت در وظایف تصمیم گیری نشان می دهند.

استنتاج پیامدها برای تصمیم گیری به کمک LLM

LLMها می توانند برای اهداف مختلف در پشتیبانی از تصمیم گیری انسان استفاده شوند. از آنجا که LLMها توانایی پردازش و خلاصه سازی حجم زیادی از داده های متنی را دارند، می توانند به تصمیم گیرندگان کمک کنند تا به سرعت بینش های کلیدی را درک کنند. LLMها توانایی تولید ایده را دارند. بنابراین، آنها می توانند در تولید گزینه های جایگزین در فرآیندهای تصمیم گیری کمک کنند.

از آنجا که LLMها توانایی اتخاذ شخصیت های مختلف و شبیه سازی بحث ها از دیدگاه های مختلف را دارند، آنها به تصمیم گیرندگان انسانی امکان می دهند قبل از رسیدن به تصمیم، سناریوهای متعدد و نتایج احتمالی را در نظر بگیرند.

به دلیل قابلیت های تحلیلی LLMها، مانند شناسایی الگوها و تحلیل داده های تاریخی، LLMها قادر به انجام تحلیل های مقایسه ای با پردازش و تحلیل سیستماتیک مجموعه داده های موجود و بررسی مزایا و معایب ذاتی در هر گزینه هستند. چنین رویکرد تحلیلی می تواند درک دقیقی از نقاط قوت و ضعف نسبی مرتبط با انتخاب های مختلف را تسهیل کند و بدین ترتیب پایه و اساسی مبتنی بر داده برای تصمیم گیری فراهم کند. علاوه بر این، LLMها ظرفیت قابل توجهی برای تصمیم گیری عقلانی نشان می دهند که نشان می دهد آنها پتانسیل بهبود فرآیندهای تصمیم گیری انسان را از طریق ارائه خروجی های منطقی دارند.

منبع: 

DETERMINANTS OF LLM-ASSISTED DECISION-MAKING