تشخیص کنترل کننده در خطر افتاده در شبکه های تعریف شده نرم افزاری

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی
  • کد COI اختصاصی: INFM04_087
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 504
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی ویشکی نژاد

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

محمدحسین موذن رضامحله

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده

ما یک روش جدید برای شناسایی کنترل کننده ها در SDN پیشنهاد کردیم. روش ما از traces بسته از صفحه اطلاعات SDN استفاده می کند. 9 ویژگی جدید در openflow برای شناسایی کنترل کننده ها استفاده می شوند. روش پیشنهادی مستقل از تعداد کنترل کننده ها و شبکه network شبکه های سنتی است که به یک صفحه کنترل کاملا توزیع شده وابسته است، یک سطح به سرعت در حال ظهور در شبکه کامپیوتری، از یک صفحه کنترل متمرکز استفاده می کند sdns. مزایای بسیاری از قبیل کنترل ریزدانه، امکان مسیریابی بهینه و مدیریت منابع در داخل شبکه را به ارمغان می آورند. در نتیجه، sdns استقرار گسترده در بخش های خاصی از شبکه مانند شبکه های مرکز داده ها را پیدا می کنند. به علاوه، رویکرد SDN یک کاندید بالقوه برای طرح صفحه کنترل در شبکه های G5 است. علیرغم فواید، sdns با مسایل خاصی از قبیل احتمال شکست یک نقطه، سربار ارتباطی بین سوییچ ها و کنترل کننده ها، و مهمتر از همه امنیت و همچنین قابلیت اطمینان هواپیمای کنترل، رو به رو می شود. به دلیل ماهیت متمرکز صفحه کنترل، شناسایی حضور هواپیمای کنترل در خطر در یک SDN مهم است. صفحه کنترل در معرض خطر به وضعیتی اشاره دارد که در آن یک یا چند کنترل کننده در یک SDN با بدافزار در خطر هستند که منجر به انحراف از رفتار صفحه کنترل نرمال می شود. توسعه راه حل های جدید برای تشخیص حضور کنترل کننده ها در خطر افتاده با فقدان مجموعه داده ترافیک هوایی مناسب تشدید می شود. در نتیجه، ادبیات موجود راه حل هایی برای شناسایی وجود یک هواپیمای کنترل در خطر افتاده را ندارد. 1) شناسایی پنج بردار تهدید که حضور خود را از کاربران نهایی پنهان می کنند و مدیران شرکت network.Our در این مقاله عبارتند از (i): شناسایی 5 بردار تهدید که نشان دهنده بردارهای تهدید کننده در sdns؛ (iii) ایجاد یک روش شناسایی مبتنی بر یادگیری ماشین برای شناسایی بردارهای تهدید فوق الذکر، و (iv) مطالعه تکنیک ردیابی مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از شش طبقه بندها هستند. مجموعه داده ردیابی ترافیک openflow که ما ایجاد کردیم برای استفاده از جامعه تحقیقاتی بزرگتر در دسترس قرار گرفته است. ما مطالعات تجربی دقیقی را انجام دادیم که کارایی طرح ما را در تشخیص حضور کنترل کننده های در عرض خطر نشان می دهد.

کلیدواژه ها

امنیت، شبکه تعریف شده توسط نرم افزار، OpenFlow، تحلیل ترافیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.